 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1990
5.65
1996
10.92
2002
31.19
2008
106.57
2013
407.05
2019
807.19
2025
992.80
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 专利授权总量(件) |
|---|---|---|---|---|
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 东城区 | 284.0 |
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 西城区 | 549.0 |
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 朝阳区 | 385.0 |
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 丰台区 | 145.0 |
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 石景山区 | 46.0 |
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 海淀区 | 808.0 |
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 门头沟区 | 18.0 |
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 房山区 | 42.0 |
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 通州区 | 21.0 |
| 1990 | 北京市 | 北京市 | 顺义区 | 18.0 |
根据国家知识产权局的专利数据，按专利申请人地址归属至对应地区，统计该地区全部申请人的专利授权数量。本数据为团队测算值，非官方公布的精确数据。。覆盖 2,847 个区县、36 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义根据国家知识产权局的专利数据，按专利申请人地址归属至对应地区，统计该地区全部申请人的专利授权数量。本数据为团队测算值，非官方公布的精确数据。
数据类型区县级面板数据，覆盖2,847个区县。
时间跨度1990-2025年，共36年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家知识产权局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-f1179fd2e409c38328096b9effe3-zhuanlishouquanzongliang-d7991c | 专利授权总量 | float | 根据国家知识产权局的专利数据，按专利申请人地址归属至对应地区，统计该地区全部申请人的专利授权数量。本数据为团队测算值，非官方公布的精确数据。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "county_zhuanlishouquanzongli_1990_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量（如尚未编码）
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_zhuanlishouquanzongli, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_zhuanlishouquanzongli x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd2e409c38328096b9effe3-zhuanlishouquanzongliang-d7991c_1990_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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