东城区 2000 803.00 西城区 2000 920.00 朝阳区 2000 1,850.00 丰台区 2000 1,603.00 石景山区 2000 487.00 海淀区 2000 2,184.00 门头沟区 2000 438.00 房山区 2000 693.00 通州区 2000 602.00 顺义区 2000 321.00 昌平区 2000 601.00 和平区 2000 506.00 河东区 2000 1,779.00 河西区 2000 1,492.00 南开区 2000 1,776.00 河北区 2000 1,551.00 红桥区 2000 1,632.00 东丽区 2000 961.00 西青区 2000 814.00 津南区 2000 651.00 东城区 2000 803.00 西城区 2000 920.00 朝阳区 2000 1,850.00 丰台区 2000 1,603.00 石景山区 2000 487.00 海淀区 2000 2,184.00 门头沟区 2000 438.00 房山区 2000 693.00 通州区 2000 602.00 顺义区 2000 321.00 昌平区 2000 601.00 和平区 2000 506.00 河东区 2000 1,779.00 河西区 2000 1,492.00 南开区 2000 1,776.00 河北区 2000 1,551.00 红桥区 2000 1,632.00 东丽区 2000 961.00 西青区 2000 814.00 津南区 2000 651.00
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县从未工作正在寻找工作面板数据(2000-2000)

从未工作正在寻找工作面板数据。数据整理自中国人口普查分县资料。

VIP数据 区县 更新 2026-07-28 2000-2000 · 1年 Excel / Stata
覆盖年份
2000–2000
共 1 年连续面板
有效样本
2,231
缺失率 20.9%
覆盖主体
2,231
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
2000
486.45
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 从未工作正在寻找工作(人)
2000 北京市 北京市 东城区 803.0
2000 北京市 北京市 西城区 920.0
2000 北京市 北京市 朝阳区 1850.0
2000 北京市 北京市 丰台区 1603.0
2000 北京市 北京市 石景山区 487.0
2000 北京市 北京市 海淀区 2184.0
2000 北京市 北京市 门头沟区 438.0
2000 北京市 北京市 房山区 693.0
2000 北京市 北京市 通州区 602.0
2000 北京市 北京市 顺义区 321.0
从未工作正在寻找工作面板数据。覆盖 2,231 个区县1 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

从未工作正在寻找工作面板数据

数据类型

区县级面板数据,覆盖2,231个区县。

时间跨度

2000-2000年,共1年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国人口普查分县资料。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2000
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-e6d102534197d7a349913-congweigongzuozhengzaixunzhaogongzuo-883c55 从未工作正在寻找工作 float 从未工作正在寻找工作
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_congweigongzuozhengza_2000_2000.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_congweigongzuozhengza, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_congweigongzuozhengza x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-e6d102534197d7a349913-congweigongzuozhengzaixunzhaogongzuo-883c55_2000_2000.xlsx", firstrow clear 导入。

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