东城区 2020 2,793.00 西城区 2020 4,685.00 朝阳区 2020 8,089.00 丰台区 2020 6,368.00 石景山区 2020 1,806.00 海淀区 2020 7,939.00 门头沟区 2020 1,831.00 房山区 2020 4,322.00 通州区 2020 4,025.00 顺义区 2020 3,609.00 昌平区 2020 4,440.00 大兴区 2020 5,334.00 怀柔区 2020 2,492.00 平谷区 2020 2,123.00 密云区 2020 2,598.00 延庆区 2020 2,331.00 和平区 2020 711.00 河东区 2020 1,990.00 河西区 2020 2,219.00 南开区 2020 2,173.00 东城区 2020 2,793.00 西城区 2020 4,685.00 朝阳区 2020 8,089.00 丰台区 2020 6,368.00 石景山区 2020 1,806.00 海淀区 2020 7,939.00 门头沟区 2020 1,831.00 房山区 2020 4,322.00 通州区 2020 4,025.00 顺义区 2020 3,609.00 昌平区 2020 4,440.00 大兴区 2020 5,334.00 怀柔区 2020 2,492.00 平谷区 2020 2,123.00 密云区 2020 2,598.00 延庆区 2020 2,331.00 和平区 2020 711.00 河东区 2020 1,990.00 河西区 2020 2,219.00 南开区 2020 2,173.00
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县公共管理、社会保障和社会组织面板数据(2010-2020)

公共管理、社会保障和社会组织面板数据。数据整理自中国人口普查分县资料。

VIP数据 区县 更新 2026-07-28 2010-2020 · 11年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
2010–2020
共 11 年连续面板
有效样本
5,336
缺失率 82.8%
覆盖主体
485
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
913 849 784 719 655 2010 2020
折线为年度均值
2010
654.81
2020
913.09
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 公共管理、社会保障和社会组织(人)
2010 北京市 北京市 东城区 2196.0
2010 北京市 北京市 西城区 2675.0
2010 北京市 北京市 朝阳区 9015.0
2010 北京市 北京市 丰台区 5744.0
2010 北京市 北京市 石景山区 1436.0
2010 北京市 北京市 海淀区 7985.0
2010 北京市 北京市 门头沟区 1577.0
2010 北京市 北京市 房山区 3723.0
2010 北京市 北京市 通州区 2306.0
2010 北京市 北京市 顺义区 2581.0
公共管理、社会保障和社会组织面板数据。覆盖 485 个区县11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

公共管理、社会保障和社会组织面板数据

数据类型

区县级面板数据,覆盖485个区县。

时间跨度

2010-2020年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国人口普查分县资料。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2020
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-e6d102533ed68c0700c48-gonggongguanlishehuibaozhangheshehuizuzhi-66dd92 公共管理、社会保障和社会组织 float 公共管理、社会保障和社会组织
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_gonggongguanlishehuib_2010_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_gonggongguanlishehuib, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_gonggongguanlishehuib x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-e6d102533ed68c0700c48-gonggongguanlishehuibaozhangheshehuizuzhi-66dd92_2010_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

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