辛集市 2020 314,028.00 晋州市 2020 156,800.00 新乐市 2020 198,499.00 遵化市 2020 248,087.00 迁安市 2020 378,323.00 滦州市 2020 189,879.00 武安市 2020 280,061.00 南宫市 2020 141,104.00 沙河市 2020 232,446.00 涿州市 2020 320,443.00 定州市 2020 405,863.00 安国市 2020 162,406.00 高碑店市 2020 269,691.00 平泉市 2020 165,410.00 泊头市 2020 207,240.00 任丘市 2020 342,314.00 黄骅市 2020 244,279.00 河间市 2020 184,871.00 霸州市 2020 160,178.00 三河市 2020 628,784.00 辛集市 2020 314,028.00 晋州市 2020 156,800.00 新乐市 2020 198,499.00 遵化市 2020 248,087.00 迁安市 2020 378,323.00 滦州市 2020 189,879.00 武安市 2020 280,061.00 南宫市 2020 141,104.00 沙河市 2020 232,446.00 涿州市 2020 320,443.00 定州市 2020 405,863.00 安国市 2020 162,406.00 高碑店市 2020 269,691.00 平泉市 2020 165,410.00 泊头市 2020 207,240.00 任丘市 2020 342,314.00 黄骅市 2020 244,279.00 河间市 2020 184,871.00 霸州市 2020 160,178.00 三河市 2020 628,784.00
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县城市城区人口面板数据(2020-2020)

城市城区人口面板数据。数据整理自中国人口普查分县资料。

VIP数据 区县 更新 2026-07-28 2020-2020 · 1年 Excel / Stata
覆盖年份
2020–2020
共 1 年连续面板
有效样本
384
缺失率 86.4%
覆盖主体
384
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
2020
258,192.41
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 城市城区人口(人)
2020 河北省 石家庄市 辛集市 314028.0
2020 河北省 石家庄市 晋州市 156800.0
2020 河北省 石家庄市 新乐市 198499.0
2020 河北省 唐山市 遵化市 248087.0
2020 河北省 唐山市 迁安市 378323.0
2020 河北省 唐山市 滦州市 189879.0
2020 河北省 邯郸市 武安市 280061.0
2020 河北省 邢台市 南宫市 141104.0
2020 河北省 邢台市 沙河市 232446.0
2020 河北省 保定市 涿州市 320443.0
城市城区人口面板数据。覆盖 384 个区县1 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

城市城区人口面板数据

数据类型

区县级面板数据,覆盖384个区县。

时间跨度

2020-2020年,共1年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国人口普查分县资料。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2020-2020
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-e6d102528ebd11-chengshichengqurenkou-9e553d 城市城区人口 float 城市城区人口
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_chengshichengqurenkou_2020_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_chengshichengqurenkou, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_chengshichengqurenkou x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-e6d102528ebd11-chengshichengqurenkou-9e553d_2020_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

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