东城区 2020 31,286.00 西城区 2020 50,865.00 朝阳区 2020 158,963.00 丰台区 2020 98,285.00 石景山区 2020 24,288.00 海淀区 2020 146,051.00 门头沟区 2020 15,297.00 房山区 2020 53,526.00 通州区 2020 79,387.00 顺义区 2020 71,523.00 昌平区 2020 118,911.00 大兴区 2020 89,988.00 怀柔区 2020 18,923.00 平谷区 2020 21,138.00 密云区 2020 23,003.00 延庆区 2020 13,573.00 和平区 2020 8,231.00 河东区 2020 26,323.00 河西区 2020 24,328.00 南开区 2020 30,507.00 东城区 2020 31,286.00 西城区 2020 50,865.00 朝阳区 2020 158,963.00 丰台区 2020 98,285.00 石景山区 2020 24,288.00 海淀区 2020 146,051.00 门头沟区 2020 15,297.00 房山区 2020 53,526.00 通州区 2020 79,387.00 顺义区 2020 71,523.00 昌平区 2020 118,911.00 大兴区 2020 89,988.00 怀柔区 2020 18,923.00 平谷区 2020 21,138.00 密云区 2020 23,003.00 延庆区 2020 13,573.00 和平区 2020 8,231.00 河东区 2020 26,323.00 河西区 2020 24,328.00 南开区 2020 30,507.00
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县各种职业人口总计面板数据(2000-2020)

各种职业人口总计面板数据。数据整理自中国人口普查分县资料。

VIP数据 区县 更新 2026-07-28 2000-2020 · 21年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
2000–2020
共 21 年连续面板
有效样本
7,568
缺失率 87.2%
覆盖主体
360
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
2.5万 2.4万 2.4万 2.3万 2.2万 2000 2010 2020
折线为年度均值
2000
23,554.66
2010
25,152.72
2020
22,343.67
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 各种职业人口总计(人)
2000 北京市 北京市 东城区 24332.0
2000 北京市 北京市 西城区 32504.0
2000 北京市 北京市 朝阳区 117418.0
2000 北京市 北京市 丰台区 69794.0
2000 北京市 北京市 石景山区 25806.0
2000 北京市 北京市 海淀区 111794.0
2000 北京市 北京市 门头沟区 12148.0
2000 北京市 北京市 房山区 41808.0
2000 北京市 北京市 通州区 35069.0
2000 北京市 北京市 顺义区 33783.0
各种职业人口总计面板数据。覆盖 360 个区县21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

各种职业人口总计面板数据

数据类型

区县级面板数据,覆盖360个区县。

时间跨度

2000-2020年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国人口普查分县资料。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2020
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-e6d102515395c1-gezhongzhiyerenkouzongji-401046 各种职业人口总计 float 各种职业人口总计
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_gezhongzhiyerenkouzon_2000_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_gezhongzhiyerenkouzon, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_gezhongzhiyerenkouzon x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-e6d102515395c1-gezhongzhiyerenkouzongji-401046_2000_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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