01
趋势分析
折线为年度均值
2000
158.96
2004
10,358.07
2007
19,014.75
2011
55,140.10
2015
73,817.65
2018
109,997.65
2022
67,780.84
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 宽带接入用户数(户) |
|---|---|---|---|---|
| 2000 | 青海省 | 海东市 | 乐都区 | 107.0 |
| 2000 | 青海省 | 海东市 | 平安区 | 807.0 |
| 2000 | 青海省 | 海东市 | 民和回族土族自治县 | 65.0 |
| 2000 | 青海省 | 海东市 | 互助土族自治县 | 32.0 |
| 2000 | 青海省 | 海东市 | 化隆回族自治县 | 20.0 |
| 2000 | 青海省 | 海东市 | 循化撒拉族自治县 | 14.0 |
| 2000 | 青海省 | 海北藏族自治州 | 门源回族自治县 | 88.0 |
| 2000 | 青海省 | 海北藏族自治州 | 祁连县 | 30.0 |
| 2000 | 青海省 | 海北藏族自治州 | 海晏县 | 121.0 |
| 2000 | 青海省 | 海北藏族自治州 | 刚察县 | 32.0 |
根据《中国县域统计年鉴》整理。覆盖 272 个区县、23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义根据《中国县域统计年鉴》整理
数据类型区县级面板数据,覆盖272个区县。
时间跨度2000-2022年,共23年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自《中国县域统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2022 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-c0d4f51466844a-kuandaijieruyonghushu-2d24e8 | 宽带接入用户数 | float | 根据《中国县域统计年鉴》整理 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 宽带接入用户数面板数据(2000-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-c0d4f51466844a-kuandaijieruyonghushu-2d24e8, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "county_kuandaijieruyonghushu_2000_2022.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_kuandaijieruyonghushu, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_kuandaijieruyonghushu x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-c0d4f51466844a-kuandaijieruyonghushu-2d24e8_2000_2022.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐