朝阳区 2023 0.90 丰台区 2023 1.20 海淀区 2023 7.00 门头沟区 2023 3.20 房山区 2023 27.90 通州区 2023 49.30 顺义区 2023 40.20 昌平区 2023 39.90 大兴区 2023 37.00 怀柔区 2023 10.90 平谷区 2023 17.50 密云区 2023 17.40 延庆区 2023 13.60 小店区 2023 9.13 迎泽区 2023 1.11 杏花岭区 2023 4.83 尖草坪区 2023 2.95 晋源区 2023 4.87 清徐县 2023 19.47 阳曲县 2023 5.78 朝阳区 2023 0.90 丰台区 2023 1.20 海淀区 2023 7.00 门头沟区 2023 3.20 房山区 2023 27.90 通州区 2023 49.30 顺义区 2023 40.20 昌平区 2023 39.90 大兴区 2023 37.00 怀柔区 2023 10.90 平谷区 2023 17.50 密云区 2023 17.40 延庆区 2023 13.60 小店区 2023 9.13 迎泽区 2023 1.11 杏花岭区 2023 4.83 尖草坪区 2023 2.95 晋源区 2023 4.87 清徐县 2023 19.47 阳曲县 2023 5.78
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县乡村人口面板数据(1999-2023)

根据《中国县域统计年鉴》整理。数据整理自《中国县域统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-04-27 1999-2023 · 25年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1999–2023
共 25 年连续面板
有效样本
37,304
缺失率 46.2%
覆盖主体
1,492
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
38 33 28 22 17 1999 2004 2009 2013 2018 2023
折线为年度均值
1999
28.51
2003
38.49
2007
37.78
2011
37.97
2015
26.24
2019
20.93
2023
16.79
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 乡村人口(万人)
1999 天津市 天津市 东丽区 21.53
1999 天津市 天津市 西青区 24.13
1999 天津市 天津市 津南区 28.73
1999 天津市 天津市 北辰区 21.46
1999 天津市 天津市 武清区 70.21
1999 天津市 天津市 宝坻区 56.963
1999 天津市 天津市 宁河区 29.059
1999 天津市 天津市 静海区 42.574
1999 天津市 天津市 蓟州区 69.672
1999 河北省 石家庄市 藁城区 69.5
根据《中国县域统计年鉴》整理。覆盖 1,492 个区县25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县域统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据,覆盖1,492个区县。

时间跨度

1999-2023年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县域统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2023
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-c0d4f512d3c4cb-xiangcunrenkou-419b86 乡村人口 float 根据《中国县域统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 乡村人口面板数据(1999-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-c0d4f512d3c4cb-xiangcunrenkou-419b86, 2026-04-27.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_xiangcunrenkou_419b86_1999_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_xiangcunrenkou_419b86, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_xiangcunrenkou_419b86 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-c0d4f512d3c4cb-xiangcunrenkou-419b86_1999_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...