新城区 2022 2.00 回民区 2022 4.00 赛罕区 2022 4.00 土默特左旗 2022 2.00 托克托县 2022 1.00 和林格尔县 2022 4.00 清水河县 2022 1.00 昆都仑区 2022 4.00 青山区 2022 1.00 白云鄂博矿区 2022 3.00 九原区 2022 4.00 固阳县 2022 2.00 海勃湾区 2022 2.00 海南区 2022 1.00 乌达区 2022 1.00 红山区 2022 2.00 元宝山区 2022 2.00 阿鲁科尔沁旗 2022 4.00 巴林左旗 2022 6.00 巴林右旗 2022 6.00 新城区 2022 2.00 回民区 2022 4.00 赛罕区 2022 4.00 土默特左旗 2022 2.00 托克托县 2022 1.00 和林格尔县 2022 4.00 清水河县 2022 1.00 昆都仑区 2022 4.00 青山区 2022 1.00 白云鄂博矿区 2022 3.00 九原区 2022 4.00 固阳县 2022 2.00 海勃湾区 2022 2.00 海南区 2022 1.00 乌达区 2022 1.00 红山区 2022 2.00 元宝山区 2022 2.00 阿鲁科尔沁旗 2022 4.00 巴林左旗 2022 6.00 巴林右旗 2022 6.00
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县体育场馆机构数面板数据(2003-2022)

根据《中国县域统计年鉴》整理。数据整理自《中国县域统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-02-23 2003-2022 · 20年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2003–2022
共 20 年连续面板
有效样本
3,441
缺失率 93.6%
覆盖主体
172
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
19 15 11 7 3 2003 2007 2011 2014 2018 2022
折线为年度均值
2003
5.24
2006
18.66
2009
17.95
2013
15.32
2016
8.47
2019
3.62
2022
4.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 体育场馆机构数(个)
2003 浙江省 杭州市 富阳区 2.0
2003 浙江省 杭州市 临安区 7.0
2003 浙江省 杭州市 桐庐县 1.0
2003 浙江省 杭州市 淳安县 1.0
2003 浙江省 宁波市 奉化区 13.0
2003 浙江省 宁波市 象山县 19.0
2003 浙江省 宁波市 宁海县 11.0
2003 浙江省 宁波市 余姚市 15.0
2003 浙江省 宁波市 慈溪市 38.0
2003 浙江省 温州市 洞头区 3.0
根据《中国县域统计年鉴》整理。覆盖 172 个区县20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县域统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据,覆盖172个区县。

时间跨度

2003-2022年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县域统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-c0d4f5121bb1bd-tiyuchangguanjigoushu-9c376c 体育场馆机构数 float 根据《中国县域统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 体育场馆机构数面板数据(2003-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-c0d4f5121bb1bd-tiyuchangguanjigoushu-9c376c, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_tiyuchangguanjigoushu_2003_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_tiyuchangguanjigoushu, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_tiyuchangguanjigoushu x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-c0d4f5121bb1bd-tiyuchangguanjigoushu-9c376c_2003_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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