井陉县 2024 125.00 正定县 2024 730.00 行唐县 2024 108.00 灵寿县 2024 134.00 高邑县 2024 28.00 深泽县 2024 11.00 赞皇县 2024 208.00 无极县 2024 47.00 平山县 2024 105.00 元氏县 2024 196.00 赵县 2024 151.00 滦南县 2024 107.00 乐亭县 2024 318.00 迁西县 2024 200.00 玉田县 2024 325.00 青龙满族自治县 2024 531.00 昌黎县 2024 347.00 卢龙县 2024 241.00 临漳县 2024 113.00 成安县 2024 312.00 井陉县 2024 125.00 正定县 2024 730.00 行唐县 2024 108.00 灵寿县 2024 134.00 高邑县 2024 28.00 深泽县 2024 11.00 赞皇县 2024 208.00 无极县 2024 47.00 平山县 2024 105.00 元氏县 2024 196.00 赵县 2024 151.00 滦南县 2024 107.00 乐亭县 2024 318.00 迁西县 2024 200.00 玉田县 2024 325.00 青龙满族自治县 2024 531.00 昌黎县 2024 347.00 卢龙县 2024 241.00 临漳县 2024 113.00 成安县 2024 312.00
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县管道长度面板数据(2015-2024)

指从各类热源到热用户建筑物接入口之间的全部蒸汽和热水的管道长度。不包括各类热源厂内部的管道长度。。数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-07-01 2015-2024 · 10年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2015–2024
共 10 年连续面板
有效样本
6,133
缺失率 60.7%
覆盖主体
613
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
167 143 118 94 69 2015 2017 2019 2020 2022 2024
折线为年度均值
2015
69.08
2017
100.52
2018
110.37
2019
122.39
2021
143.40
2023
162.13
2024
167.35
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 管道长度(公里)
2015 天津市 天津市 蓟州区 429.03
2015 河北省 石家庄市 井陉县 53.0
2015 河北省 石家庄市 正定县 52.1
2015 河北省 石家庄市 行唐县 70.3
2015 河北省 石家庄市 灵寿县 60.0
2015 河北省 石家庄市 深泽县 35.0
2015 河北省 石家庄市 赞皇县 30.0
2015 河北省 石家庄市 无极县 55.0
2015 河北省 石家庄市 平山县 88.29
2015 河北省 石家庄市 元氏县 7.0
指从各类热源到热用户建筑物接入口之间的全部蒸汽和热水的管道长度。不包括各类热源厂内部的管道长度。。覆盖 613 个区县10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指从各类热源到热用户建筑物接入口之间的全部蒸汽和热水的管道长度。不包括各类热源厂内部的管道长度。

数据类型

区县级面板数据,覆盖613个区县。

时间跨度

2015-2024年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-93d208ee886e4104207ed660d059bc460b1-guandaozhangdu-7b7225 管道长度 float 指从各类热源到热用户建筑物接入口之间的全部蒸汽和热水的管道长度。不包括各类热源厂内部的管道长度。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_guandaozhangdu_7b7225_2015_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_guandaozhangdu_7b7225, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_guandaozhangdu_7b7225 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208ee886e4104207ed660d059bc460b1-guandaozhangdu-7b7225_2015_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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