井陉县 2024 65.00 正定县 2024 256.00 行唐县 2024 90.00 灵寿县 2024 59.00 高邑县 2024 18.00 深泽县 2024 4.00 赞皇县 2024 48.00 无极县 2024 32.00 平山县 2024 34.00 元氏县 2024 56.00 赵县 2024 95.00 滦南县 2024 34.00 乐亭县 2024 49.00 迁西县 2024 66.00 玉田县 2024 60.00 青龙满族自治县 2024 58.00 昌黎县 2024 85.00 卢龙县 2024 71.00 临漳县 2024 38.00 成安县 2024 76.00 井陉县 2024 65.00 正定县 2024 256.00 行唐县 2024 90.00 灵寿县 2024 59.00 高邑县 2024 18.00 深泽县 2024 4.00 赞皇县 2024 48.00 无极县 2024 32.00 平山县 2024 34.00 元氏县 2024 56.00 赵县 2024 95.00 滦南县 2024 34.00 乐亭县 2024 49.00 迁西县 2024 66.00 玉田县 2024 60.00 青龙满族自治县 2024 58.00 昌黎县 2024 85.00 卢龙县 2024 71.00 临漳县 2024 38.00 成安县 2024 76.00
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县一级管网长度面板数据(2017-2024)

其中:一级管网指由热源至热力站间的供热管道。。数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-07-09 2017-2024 · 8年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2017–2024
共 8 年连续面板
有效样本
4,815
缺失率 61.4%
覆盖主体
602
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
55 51 48 44 41 2017 2018 2020 2021 2023 2024
折线为年度均值
2017
40.68
2018
44.64
2019
47.34
2021
51.56
2022
52.89
2023
54.97
2024
54.94
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 一级管网长度(公里)
2017 河北省 石家庄市 井陉县 34.0
2017 河北省 石家庄市 正定县 92.0
2017 河北省 石家庄市 行唐县 65.0
2017 河北省 石家庄市 灵寿县 42.0
2017 河北省 石家庄市 深泽县 3.0
2017 河北省 石家庄市 赞皇县 39.0
2017 河北省 石家庄市 平山县 30.0
2017 河北省 石家庄市 元氏县 56.0
2017 河北省 石家庄市 赵县 58.0
2017 河北省 唐山市 曹妃甸区 252.0
其中:一级管网指由热源至热力站间的供热管道。。覆盖 602 个区县8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

其中:一级管网指由热源至热力站间的供热管道。

数据类型

区县级面板数据,覆盖602个区县。

时间跨度

2017-2024年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2017-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-93d208ee886e4104207ed-yijiguanwangchangdu-9e9d00 一级管网长度 float 其中:一级管网指由热源至热力站间的供热管道。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_yijiguanwangchangdu_9_2017_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_yijiguanwangchangdu_9, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_yijiguanwangchangdu_9 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208ee886e4104207ed-yijiguanwangchangdu-9e9d00_2017_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...