井陉县 2024 2.00 正定县 2024 1.00 行唐县 2024 2.00 赞皇县 2024 1.00 元氏县 2024 2.00 赵县 2024 1.00 迁西县 2024 1.00 涉县 2024 2.00 曲周县 2024 1.00 阜平县 2024 5.00 雄县 2024 4.00 张北县 2024 5.00 沽源县 2024 4.00 尚义县 2024 5.00 怀来县 2024 12.00 兴隆县 2024 3.00 隆化县 2024 7.00 宽城满族自治县 2024 6.00 青县 2024 16.00 南皮县 2024 2.00 井陉县 2024 2.00 正定县 2024 1.00 行唐县 2024 2.00 赞皇县 2024 1.00 元氏县 2024 2.00 赵县 2024 1.00 迁西县 2024 1.00 涉县 2024 2.00 曲周县 2024 1.00 阜平县 2024 5.00 雄县 2024 4.00 张北县 2024 5.00 沽源县 2024 4.00 尚义县 2024 5.00 怀来县 2024 12.00 兴隆县 2024 3.00 隆化县 2024 7.00 宽城满族自治县 2024 6.00 青县 2024 16.00 南皮县 2024 2.00
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县大桥及特大桥数面板数据(2015-2024)

根据《中国县城建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-05-25 2015-2024 · 10年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2015–2024
共 10 年连续面板
有效样本
4,299
缺失率 72.4%
覆盖主体
430
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
4.97 4.79 4.60 4.42 4.23 2015 2017 2019 2020 2022 2024
折线为年度均值
2015
4.23
2017
4.97
2018
4.93
2019
4.87
2021
4.70
2023
4.83
2024
4.72
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 大桥及特大桥数(座)
2015 天津市 天津市 蓟州区 3.0
2015 河北省 石家庄市 正定县 1.0
2015 河北省 石家庄市 行唐县 2.0
2015 河北省 唐山市 曹妃甸区 5.0
2015 河北省 唐山市 迁西县 1.0
2015 河北省 邯郸市 永年区 15.0
2015 河北省 邯郸市 涉县 2.0
2015 河北省 邢台市 清河县 13.0
2015 河北省 保定市 阜平县 4.0
2015 河北省 张家口市 万全区 4.0
根据《中国县城建设统计年鉴》整理。覆盖 430 个区县10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县城建设统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据,覆盖430个区县。

时间跨度

2015-2024年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-93d208ee78be1b778a7a0-daqiaojitedaqiaoshu-726080 大桥及特大桥数 float 根据《中国县城建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 大桥及特大桥数面板数据(2015-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-93d208ee78be1b778a7a0-daqiaojitedaqiaoshu-726080, 2026-05-25.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_daqiaojitedaqiaoshu_7_2015_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_daqiaojitedaqiaoshu_7, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_daqiaojitedaqiaoshu_7 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208ee78be1b778a7a0-daqiaojitedaqiaoshu-726080_2015_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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