阳高县 2024 22.00 天镇县 2024 45.00 广灵县 2024 24.00 左云县 2024 6.00 长子县 2024 50.00 陵川县 2024 17.00 祁县 2024 12.00 临猗县 2024 4.00 万荣县 2024 83.00 闻喜县 2024 54.00 新绛县 2024 45.00 绛县 2024 50.00 平陆县 2024 32.00 定襄县 2024 33.00 五台县 2024 52.00 代县 2024 80.00 繁峙县 2024 23.00 曲沃县 2024 7.00 翼城县 2024 24.00 隰县 2024 67.00 阳高县 2024 22.00 天镇县 2024 45.00 广灵县 2024 24.00 左云县 2024 6.00 长子县 2024 50.00 陵川县 2024 17.00 祁县 2024 12.00 临猗县 2024 4.00 万荣县 2024 83.00 闻喜县 2024 54.00 新绛县 2024 45.00 绛县 2024 50.00 平陆县 2024 32.00 定襄县 2024 33.00 五台县 2024 52.00 代县 2024 80.00 繁峙县 2024 23.00 曲沃县 2024 7.00 翼城县 2024 24.00 隰县 2024 67.00
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县重复利用率面板数据(2015-2024)

根据《中国县城建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-05-25 2015-2024 · 10年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2015–2024
共 10 年连续面板
有效样本
1,843
缺失率 88.2%
覆盖主体
184
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
37 35 33 31 29 2015 2017 2019 2020 2022 2024
折线为年度均值
2015
28.81
2017
31.16
2018
33.89
2019
34.33
2021
35.69
2023
37.03
2024
36.32
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 重复利用率(%)
2015 河北省 唐山市 滦州市 42.0
2015 河北省 邢台市 宁晋县 21.0
2015 河北省 保定市 唐县 2.0
2015 河北省 保定市 顺平县 7.0
2015 山西省 太原市 清徐县 42.0
2015 山西省 大同市 阳高县 24.0
2015 山西省 大同市 天镇县 15.0
2015 山西省 大同市 广灵县 20.0
2015 山西省 大同市 灵丘县 28.0
2015 山西省 大同市 浑源县 15.0
根据《中国县城建设统计年鉴》整理。覆盖 184 个区县10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县城建设统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据,覆盖184个区县。

时间跨度

2015-2024年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-93d208e04b3a8c1b148b2-chongfuliyonglv-4be28c 重复利用率 float 根据《中国县城建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 重复利用率面板数据(2015-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-93d208e04b3a8c1b148b2-chongfuliyonglv-4be28c, 2026-05-25.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_chongfuliyonglv_4be28_2015_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_chongfuliyonglv_4be28, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_chongfuliyonglv_4be28 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208e04b3a8c1b148b2-chongfuliyonglv-4be28c_2015_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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