阿鲁巴 2024 141.00 撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 -670,014.00 阿富汗 2024 -44,089.00 撒哈拉以南非洲西部和中部 2024 -10,854.00 安哥拉 2024 -2,629.00 阿尔巴尼亚 2024 -24,472.00 安道尔 2024 988.00 阿拉伯世界 2024 519,176.00 阿拉伯联合酋长国 2024 278,439.00 阿根廷 2024 3,454.00 亚美尼亚 2024 -29,966.00 美属萨摩亚 2024 -1,110.00 安提瓜和巴布达 2024 9.00 澳大利亚 2024 138,510.00 奥地利 2024 8,813.00 阿塞拜疆 2024 10,864.00 布隆迪 2024 -27,074.00 比利时 2024 36,243.00 贝宁 2024 -7,725.00 布基纳法索 2024 -25,807.00 阿鲁巴 2024 141.00 撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 -670,014.00 阿富汗 2024 -44,089.00 撒哈拉以南非洲西部和中部 2024 -10,854.00 安哥拉 2024 -2,629.00 阿尔巴尼亚 2024 -24,472.00 安道尔 2024 988.00 阿拉伯世界 2024 519,176.00 阿拉伯联合酋长国 2024 278,439.00 阿根廷 2024 3,454.00 亚美尼亚 2024 -29,966.00 美属萨摩亚 2024 -1,110.00 安提瓜和巴布达 2024 9.00 澳大利亚 2024 138,510.00 奥地利 2024 8,813.00 阿塞拜疆 2024 10,864.00 布隆迪 2024 -27,074.00 比利时 2024 36,243.00 贝宁 2024 -7,725.00 布基纳法索 2024 -25,807.00
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国净迁移人数面板数据(1960-2024)

Net migration。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-08 1960-2024 · 65年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1960–2024
共 65 年连续面板
有效样本
17,225
缺失率 0.0%
覆盖主体
265
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
1.8万 -3.1万 -7.9万 -12.8万 -17.6万 1960 1973 1986 1998 2011 2024
折线为年度均值
1960
-10,317.69
1971
-34,298.84
1981
-48,455.90
1992
-37,498.62
2003
-89,963.97
2013
-113,282.72
2024
-78,154.92
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 净迁移人数(单位)
1960 阿鲁巴 -788.0
1960 撒哈拉以南非洲东部和南部 -102704.0
1960 阿富汗 2606.0
1960 撒哈拉以南非洲西部和中部 -759.0
1960 安哥拉 -40935.0
1960 阿尔巴尼亚 13734.0
1960 安道尔 639.0
1960 阿拉伯世界 -78553.0
1960 阿拉伯联合酋长国 3102.0
1960 阿根廷 20387.0
Net migration。覆盖 265 个国家65 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Net migration

数据类型

国家级面板数据,覆盖265个国家。

时间跨度

1960-2024年,共65年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40fffaf2ec6fb9961f-jingqianyirenshu-8b3594 净迁移人数 float Net migration
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 净迁移人数面板数据(1960-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40fffaf2ec6fb9961f-jingqianyirenshu-8b3594, 2026-04-08.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_jingqianyirenshu_8b3_1960_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_jingqianyirenshu_8b3, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_jingqianyirenshu_8b3 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40fffaf2ec6fb9961f-jingqianyirenshu-8b3594_1960_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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