01 趋势分析

折线为年度均值

2018

2,592,947

2019

3,582,202

2020

3,862,102

2021

4,406,432

2022

5,217,456

2023

5,755,363

2024

5,875,359

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	国家/地区	按来源国家或地区划分的其他需国际保护人员(个)
2018	早期人口红利国家	2592947.0
2018	脆弱和受冲突影响国家	2592947.0
2018	仅国际复兴开发银行	2592947.0
2018	国际开发协会和国际复兴开发银行合计	2592947.0
2018	拉丁美洲和加勒比地区	2592947.0
2018	拉丁美洲和加勒比地区（国际开发协会及国际复兴开发银行）	2592947.0
2018	委内瑞拉	2592947.0
2018	世界	2592947.0
2019	早期人口红利国家	3582202.0
2019	脆弱和受冲突影响国家	3582202.0

Other people in need of international protection by country or territory of origin。覆盖 8 个国家、7 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

Other people in need of international protection by country or territory of origin

数据类型

国家级面板数据，覆盖8个国家。

时间跨度

2018-2024年，共7年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2018-2024
region	国家/地区	string	国家/地区名称
country-34a40fffaf2ec6fb9961f-anlaiyuanguojiahuodiquhuafendeqitaxuguojibaohurenyuan-f32f7a	按来源国家或地区划分的其他需国际保护人员	float	Other people in need of international protection by country or territory of origin

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 按来源国家或地区划分的其他需国际保护人员面板数据(2018-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40fffaf2ec6fb9961f-anlaiyuanguojiahuodiquhuafendeqitaxuguojibaohurenyuan-f32f7a, 2026-04-16.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "country_anlaiyuanguojiahuodi_2_2018_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_anlaiyuanguojiahuodi_2, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_anlaiyuanguojiahuodi_2 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40fffaf2ec6fb9961f-anlaiyuanguojiahuodiquhuafendeqitaxuguojibaohurenyuan-f32f7a_2018_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

世界各国按来源国家或地区划分的其他需国际保护人员面板数据（2018-2024）

指标解释

应用场景