 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2018
2,592,947.00
2019
3,582,202.00
2020
3,862,102.00
2022
5,217,456.00
2023
5,755,363.00
2024
5,875,359.00
2025
3,803,439.05
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 按来源国家或地区划分的其他需国际保护人员(个) |
|---|---|---|
| 2018 | 早期人口红利国家 | 2592947.0 |
| 2018 | 仅国际复兴开发银行 | 2592947.0 |
| 2018 | 国际开发协会和国际复兴开发银行合计 | 2592947.0 |
| 2018 | 拉丁美洲和加勒比地区（不包括高收入国家） | 2592947.0 |
| 2018 | 拉丁美洲和加勒比地区 | 2592947.0 |
| 2018 | 中低收入国家 | 2592947.0 |
| 2018 | 中低收入国家合计 | 2592947.0 |
| 2018 | 中等收入国家 | 2592947.0 |
| 2018 | 拉丁美洲和加勒比地区（国际开发协会及国际复兴开发银行） | 2592947.0 |
| 2018 | 委内瑞拉 | 2592947.0 |
Other people in need of international protection by country or territory of origin。覆盖 12 个国家、8 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Other people in need of international protection by country or territory of origin
数据类型国家级面板数据，覆盖12个国家。
时间跨度2018-2025年，共8年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2018-2025 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40fffaf2ec6fb9961f-anlaiyuanguojiahuodiquhuafendeqitaxuguojibaohurenyuan-f32f7a | 按来源国家或地区划分的其他需国际保护人员 | float | Other people in need of international protection by country or territory of origin |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_anlaiyuanguojiahuodi_2018_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_anlaiyuanguojiahuodi, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_anlaiyuanguojiahuodi x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40fffaf2ec6fb9961f-anlaiyuanguojiahuodiquhuafendeqitaxuguojibaohurenyuan-f32f7a_2018_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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