安哥拉 2025 10.172 阿根廷 2025 6.716 澳大利亚 2025 4.357 奥地利 2025 6.077 比利时 2025 6.700 布基纳法索 2025 6.091 保加利亚 2025 3.700 巴西 2025 4.793 不丹 2025 2.552 加拿大 2025 7.115 中欧和波罗的海国家 2025 4.172 瑞士 2025 4.831 智利 2025 8.383 哥伦比亚 2025 6.777 哥斯达黎加 2025 5.797 塞浦路斯 2025 4.000 捷克 2025 2.500 德国 2025 4.200 吉布提 2025 33.452 丹麦 2025 6.400 安哥拉 2025 10.172 阿根廷 2025 6.716 澳大利亚 2025 4.357 奥地利 2025 6.077 比利时 2025 6.700 布基纳法索 2025 6.091 保加利亚 2025 3.700 巴西 2025 4.793 不丹 2025 2.552 加拿大 2025 7.115 中欧和波罗的海国家 2025 4.172 瑞士 2025 4.831 智利 2025 8.383 哥伦比亚 2025 6.777 哥斯达黎加 2025 5.797 塞浦路斯 2025 4.000 捷克 2025 2.500 德国 2025 4.200 吉布提 2025 33.452 丹麦 2025 6.400
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国男性失业率(占男性劳动力的百分比)(国家估计值)面板数据(1960-2025)

Unemployment, male (% of male labor force) (national estimate)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1960-2025 · 66年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1960–2025
共 66 年连续面板
有效样本
5,480
缺失率 68.7%
覆盖主体
83
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
9 7 5 4 2 1960 1973 1986 1999 2012 2025
折线为年度均值
1960
3.500
1971
4.772
1982
7.764
1992
7.272
2003
8.629
2014
7.481
2025
5.776
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 男性失业率(占男性劳动力的百分比)(国家估计值)(%)
1960 日本 1.6
1960 美国 5.4
1961 日本 1.4
1961 美国 6.4
1962 日本 1.2
1962 美国 5.2
1963 日本 1.2
1963 美国 5.2
1964 日本 1.1
1964 美国 4.6
Unemployment, male (% of male labor force) (national estimate)。覆盖 83 个国家66 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Unemployment, male (% of male labor force) (national estimate)

数据类型

国家级面板数据,覆盖83个国家。

时间跨度

1960-2025年,共66年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40fffaf2ec6c169bce-nanxingshiyelvzhannanxinglaodonglidebaifenbiguojiagujizhi-1da634 男性失业率(占男性劳动力的百分比)(国家估计值) float Unemployment, male (% of male labor force) (national estimate)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_nanxingshiyelvzhanna_1960_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_nanxingshiyelvzhanna, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_nanxingshiyelvzhanna x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40fffaf2ec6c169bce-nanxingshiyelvzhannanxinglaodonglidebaifenbiguojiagujizhi-1da634_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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