安哥拉 2025 53.434 阿根廷 2025 34.496 澳大利亚 2025 70.877 奥地利 2025 54.801 比利时 2025 31.600 布基纳法索 2025 46.954 保加利亚 2025 15.000 巴西 2025 48.010 不丹 2025 24.969 加拿大 2025 62.790 中欧和波罗的海国家 2025 24.460 瑞士 2025 65.018 智利 2025 25.717 哥伦比亚 2025 36.971 哥斯达黎加 2025 27.370 塞浦路斯 2025 38.500 捷克 2025 24.800 德国 2025 53.000 吉布提 2025 26.382 丹麦 2025 69.400 安哥拉 2025 53.434 阿根廷 2025 34.496 澳大利亚 2025 70.877 奥地利 2025 54.801 比利时 2025 31.600 布基纳法索 2025 46.954 保加利亚 2025 15.000 巴西 2025 48.010 不丹 2025 24.969 加拿大 2025 62.790 中欧和波罗的海国家 2025 24.460 瑞士 2025 65.018 智利 2025 25.717 哥伦比亚 2025 36.971 哥斯达黎加 2025 27.370 塞浦路斯 2025 38.500 捷克 2025 24.800 德国 2025 53.000 吉布提 2025 26.382 丹麦 2025 69.400
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国15-24岁女性劳动力参与率(国家估计值)面板数据(1960-2025)

Labor force participation rate for ages 15-24, female (%) (national estimate)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1960-2025 · 66年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1960–2025
共 66 年连续面板
有效样本
4,873
缺失率 72.1%
覆盖主体
74
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
49 43 37 31 24 1960 1973 1986 1999 2012 2025
折线为年度均值
1960
35.993
1971
39.502
1982
49.068
1992
46.162
2003
43.500
2014
36.559
2025
38.999
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 15-24岁女性劳动力参与率(国家估计值)(%)
1960 安哥拉 8.34
1960 阿根廷 36.627
1960 美属萨摩亚 35.326
1960 伯利兹 21.829
1960 巴西 23.005
1960 文莱 19.317
1960 瑞士 66.5
1960 智利 27.603
1960 开曼群岛 38.44
1960 塞浦路斯 42.255
Labor force participation rate for ages 15-24, female (%) (national estimate)。覆盖 74 个国家66 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Labor force participation rate for ages 15-24, female (%) (national estimate)

数据类型

国家级面板数据,覆盖74个国家。

时间跨度

1960-2025年,共66年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40fffaf2ec6a468757-n1524suinvxinglaodonglicanyulvguojiagujizhi-c16f19 15-24岁女性劳动力参与率(国家估计值) float Labor force participation rate for ages 15-24, female (%) (national estimate)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_n1524suinvxinglaodon_1960_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_n1524suinvxinglaodon, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_n1524suinvxinglaodon x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40fffaf2ec6a468757-n1524suinvxinglaodonglicanyulvguojiagujizhi-c16f19_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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