阿鲁巴 2023 7.973 撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 32.955 阿富汗 2023 35.437 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 33.455 安哥拉 2023 37.588 阿尔巴尼亚 2023 10.244 安道尔 2023 6.859 阿拉伯世界 2023 23.437 阿拉伯联合酋长国 2023 9.774 阿根廷 2023 11.064 亚美尼亚 2023 12.300 美属萨摩亚 2023 15.388 安提瓜和巴布达 2023 11.848 澳大利亚 2023 10.800 奥地利 2023 8.500 阿塞拜疆 2023 11.100 布隆迪 2023 33.667 比利时 2023 9.400 贝宁 2023 33.879 布基纳法索 2023 31.643 阿鲁巴 2023 7.973 撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 32.955 阿富汗 2023 35.437 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 33.455 安哥拉 2023 37.588 阿尔巴尼亚 2023 10.244 安道尔 2023 6.859 阿拉伯世界 2023 23.437 阿拉伯联合酋长国 2023 9.774 阿根廷 2023 11.064 亚美尼亚 2023 12.300 美属萨摩亚 2023 15.388 安提瓜和巴布达 2023 11.848 澳大利亚 2023 10.800 奥地利 2023 8.500 阿塞拜疆 2023 11.100 布隆迪 2023 33.667 比利时 2023 9.400 贝宁 2023 33.879 布基纳法索 2023 31.643

01 趋势分析

折线为年度均值

1960

38.056

1970

34.483

1981

31.618

1992

28.062

2002

23.524

2012

21.913

2023

17.805

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	国家/地区	粗出生率(每1000人)(每千人)
1960	阿鲁巴	32.043
1960	撒哈拉以南非洲东部和南部	47.711
1960	阿富汗	50.516
1960	撒哈拉以南非洲西部和中部	47.52
1960	安哥拉	51.615
1960	阿尔巴尼亚	41.022
1960	安道尔	19.38
1960	阿拉伯世界	47.827
1960	阿拉伯联合酋长国	39.919
1960	阿根廷	24.152

Birth rate, crude (per 1,000 people)。覆盖 265 个国家、64 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

Birth rate, crude (per 1,000 people)

数据类型

国家级面板数据，覆盖265个国家。

时间跨度

1960-2023年，共64年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1960-2023
region	国家/地区	string	国家/地区名称
country-34a40ffa2fc9019e0ba57e3779f2-cuchushenglvmei1000ren-e4d442	粗出生率(每1000人)	float	Birth rate, crude (per 1,000 people)

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 粗出生率(每1000人)面板数据(1960-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffa2fc9019e0ba57e3779f2-cuchushenglvmei1000ren-e4d442, 2026-03-06.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "country_cuchushenglvmei1000r_1960_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_cuchushenglvmei1000r, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_cuchushenglvmei1000r x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc9019e0ba57e3779f2-cuchushenglvmei1000ren-e4d442_1960_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

世界各国粗出生率(每1000人)面板数据（1960-2023）

指标解释

应用场景