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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国因自付医疗支出而面临经济困难的人口比例(%)面板数据(1985-2024)

Proportion of population facing financial hardship due to out-of-pocket health expenditure (%)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1985-2024 · 40年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1985–2024
共 40 年连续面板
有效样本
1,360
缺失率 87.2%
覆盖主体
34
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
39 33 27 21 15 1985 1994 2001 2009 2016 2024
折线为年度均值
1985
27.63
1992
30.76
1999
16.99
2005
23.18
2011
22.96
2018
23.33
2024
16.25
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 因自付医疗支出而面临经济困难的人口比例(%)(%)
1985 科特迪瓦 27.63
1986 科特迪瓦 25.3
1987 科特迪瓦 23.71
1988 科特迪瓦 27.36
1990 牙买加 10.32
1990 葡萄牙 8.86
1990 南非 24.66
1991 加纳 54.39
1991 牙买加 23.38
1992 科特迪瓦 24.73
Proportion of population facing financial hardship due to out-of-pocket health expenditure (%)。覆盖 34 个国家40 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Proportion of population facing financial hardship due to out-of-pocket health expenditure (%)

数据类型

国家级面板数据,覆盖34个国家。

时间跨度

1985-2024年,共40年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1985-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffa2fc9018b750a0-yinzifuyiliaozhichuermianlinjingjikunnanderenkoubili-24ec55 因自付医疗支出而面临经济困难的人口比例(%) float Proportion of population facing financial hardship due to out-of-pocket health expenditure (%)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 因自付医疗支出而面临经济困难的人口比例(%)面板数据(1985-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffa2fc9018b750a0-yinzifuyiliaozhichuermianlinjingjikunnanderenkoubili-24ec55, 2026-03-12.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_yinzifuyiliaozhichue_1985_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_yinzifuyiliaozhichue, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_yinzifuyiliaozhichue x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc9018b750a0-yinzifuyiliaozhichuermianlinjingjikunnanderenkoubili-24ec55_1985_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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