撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 33.659 阿富汗 2023 46.700 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 48.191 安哥拉 2023 33.800 阿尔巴尼亚 2023 7.400 安道尔 2023 2.200 阿拉伯世界 2023 23.195 阿拉伯联合酋长国 2023 3.600 阿根廷 2023 7.400 亚美尼亚 2023 8.000 安提瓜和巴布达 2023 6.700 澳大利亚 2023 2.900 奥地利 2023 2.400 阿塞拜疆 2023 12.400 布隆迪 2023 27.800 比利时 2023 2.700 贝宁 2023 41.400 布基纳法索 2023 40.200 孟加拉国 2023 22.600 保加利亚 2023 4.600 撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 33.659 阿富汗 2023 46.700 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 48.191 安哥拉 2023 33.800 阿尔巴尼亚 2023 7.400 安道尔 2023 2.200 阿拉伯世界 2023 23.195 阿拉伯联合酋长国 2023 3.600 阿根廷 2023 7.400 亚美尼亚 2023 8.000 安提瓜和巴布达 2023 6.700 澳大利亚 2023 2.900 奥地利 2023 2.400 阿塞拜疆 2023 12.400 布隆迪 2023 27.800 比利时 2023 2.700 贝宁 2023 41.400 布基纳法索 2023 40.200 孟加拉国 2023 22.600 保加利亚 2023 4.600
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国婴儿死亡率,女性(每1,000活产)面板数据(1960-2023)

Mortality rate, infant, female (per 1,000 live births)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1960-2023 · 64年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1960–2023
共 64 年连续面板
有效样本
13,220
缺失率 22.1%
覆盖主体
207
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
93 74 55 37 18 1960 1973 1985 1998 2010 2023
折线为年度均值
1960
92.571
1970
74.899
1981
56.119
1992
46.642
2002
34.244
2012
23.843
2023
17.848
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 婴儿死亡率,女性(每1,000活产)(每千活产)
1960 阿富汗 239.2
1960 阿拉伯联合酋长国 133.6
1960 安提瓜和巴布达 58.4
1960 澳大利亚 17.9
1960 奥地利 32.7
1960 比利时 25.6
1960 贝宁 150.5
1960 布基纳法索 158.6
1960 孟加拉国 164.1
1960 保加利亚 40.5
Mortality rate, infant, female (per 1,000 live births)。覆盖 207 个国家64 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Mortality rate, infant, female (per 1,000 live births)

数据类型

国家级面板数据,覆盖207个国家。

时间跨度

1960-2023年,共64年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffa2fc9018517345-yingersiwanglvnvxingmei1000huochan-4d9477 婴儿死亡率,女性(每1,000活产) float Mortality rate, infant, female (per 1,000 live births)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 婴儿死亡率,女性(每1,000活产)面板数据(1960-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffa2fc9018517345-yingersiwanglvnvxingmei1000huochan-4d9477, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_yingersiwanglvnvxing_1960_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_yingersiwanglvnvxing, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_yingersiwanglvnvxing x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc9018517345-yingersiwanglvnvxingmei1000huochan-4d9477_1960_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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