撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 23.633 阿富汗 2023 34.300 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 30.284 安哥拉 2023 25.600 阿尔巴尼亚 2023 6.900 安道尔 2023 1.300 阿拉伯世界 2023 15.540 阿拉伯联合酋长国 2023 2.500 阿根廷 2023 5.000 亚美尼亚 2023 5.300 安提瓜和巴布达 2023 5.400 澳大利亚 2023 2.300 奥地利 2023 2.000 阿塞拜疆 2023 12.800 布隆迪 2023 19.600 比利时 2023 2.100 贝宁 2023 28.000 布基纳法索 2023 24.500 孟加拉国 2023 17.900 保加利亚 2023 2.600 撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 23.633 阿富汗 2023 34.300 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 30.284 安哥拉 2023 25.600 阿尔巴尼亚 2023 6.900 安道尔 2023 1.300 阿拉伯世界 2023 15.540 阿拉伯联合酋长国 2023 2.500 阿根廷 2023 5.000 亚美尼亚 2023 5.300 安提瓜和巴布达 2023 5.400 澳大利亚 2023 2.300 奥地利 2023 2.000 阿塞拜疆 2023 12.800 布隆迪 2023 19.600 比利时 2023 2.100 贝宁 2023 28.000 布基纳法索 2023 24.500 孟加拉国 2023 17.900 保加利亚 2023 2.600
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国新生儿死亡率(每1,000活产)面板数据(1960-2023)

Mortality rate, neonatal (per 1,000 live births)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-15 1960-2023 · 64年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1960–2023
共 64 年连续面板
有效样本
11,504
缺失率 32.2%
覆盖主体
180
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
43 36 28 20 12 1960 1973 1985 1998 2010 2023
折线为年度均值
1960
42.853
1970
37.897
1981
30.384
1992
25.365
2002
20.056
2012
15.421
2023
12.386
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 新生儿死亡率(每1,000活产)(每千活产)
1960 奥地利 23.6
1960 比利时 20.0
1960 贝宁 64.3
1960 孟加拉国 102.5
1960 瑞士 16.3
1960 科特迪瓦 90.7
1960 喀麦隆 72.8
1960 哥伦比亚 39.2
1960 哥斯达黎加 30.4
1960 丹麦 16.2
Mortality rate, neonatal (per 1,000 live births)。覆盖 180 个国家64 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Mortality rate, neonatal (per 1,000 live births)

数据类型

国家级面板数据,覆盖180个国家。

时间跨度

1960-2023年,共64年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffa2fc9018517345-xinshengersiwanglvmei1000huochan-bf210e 新生儿死亡率(每1,000活产) float Mortality rate, neonatal (per 1,000 live births)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 新生儿死亡率(每1,000活产)面板数据(1960-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffa2fc9018517345-xinshengersiwanglvmei1000huochan-bf210e, 2026-03-15.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_xinshengersiwanglvme_1960_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_xinshengersiwanglvme, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_xinshengersiwanglvme x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc9018517345-xinshengersiwanglvmei1000huochan-bf210e_1960_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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