阿鲁巴 2023 89.188 撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 69.242 阿富汗 2023 70.405 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 57.862 安哥拉 2023 69.289 阿尔巴尼亚 2023 91.723 安道尔 2023 95.097 阿拉伯世界 2023 82.232 阿拉伯联合酋长国 2023 96.093 阿根廷 2023 86.548 亚美尼亚 2023 89.784 美属萨摩亚 2023 82.221 安提瓜和巴布达 2023 86.701 澳大利亚 2023 93.589 奥地利 2023 93.501 阿塞拜疆 2023 87.050 布隆迪 2023 66.443 比利时 2023 92.422 贝宁 2023 61.452 布基纳法索 2023 64.764 阿鲁巴 2023 89.188 撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 69.242 阿富汗 2023 70.405 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 57.862 安哥拉 2023 69.289 阿尔巴尼亚 2023 91.723 安道尔 2023 95.097 阿拉伯世界 2023 82.232 阿拉伯联合酋长国 2023 96.093 阿根廷 2023 86.548 亚美尼亚 2023 89.784 美属萨摩亚 2023 82.221 安提瓜和巴布达 2023 86.701 澳大利亚 2023 93.589 奥地利 2023 93.501 阿塞拜疆 2023 87.050 布隆迪 2023 66.443 比利时 2023 92.422 贝宁 2023 61.452 布基纳法索 2023 64.764

01 趋势分析

折线为年度均值

1960

54.537

1970

60.723

1981

67.179

1992

70.594

2002

73.682

2012

78.283

2023

81.938

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	国家/地区	生存至65岁的比例,女性(同群组百分比)(%)
1960	阿鲁巴	71.586
1960	撒哈拉以南非洲东部和南部	39.254
1960	阿富汗	21.502
1960	撒哈拉以南非洲西部和中部	31.962
1960	安哥拉	32.263
1960	阿尔巴尼亚	64.105
1960	安道尔	83.234
1960	阿拉伯世界	42.926
1960	阿拉伯联合酋长国	53.501
1960	阿根廷	73.118

Survival to age 65, female (% of cohort)。覆盖 265 个国家、64 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

Survival to age 65, female (% of cohort)

数据类型

国家级面板数据，覆盖265个国家。

时间跨度

1960-2023年，共64年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1960-2023
region	国家/地区	string	国家/地区名称
country-34a40ffa2fc9018517345-shengcunzhi65suidebilinvxingtongqunzubaifenbi-004790	生存至65岁的比例,女性(同群组百分比)	float	Survival to age 65, female (% of cohort)

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 生存至65岁的比例,女性(同群组百分比)面板数据(1960-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffa2fc9018517345-shengcunzhi65suidebilinvxingtongqunzubaifenbi-004790, 2026-03-12.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "country_shengcunzhi65suidebi_1_1960_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_shengcunzhi65suidebi_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_shengcunzhi65suidebi_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc9018517345-shengcunzhi65suidebilinvxingtongqunzubaifenbi-004790_1960_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

世界各国生存至65岁的比例,女性(同群组百分比)面板数据（1960-2023）

指标解释

应用场景