阿鲁巴 2024 89.299 撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 69.425 阿富汗 2024 70.850 撒哈拉以南非洲西部和中部 2024 58.192 安哥拉 2024 69.604 阿尔巴尼亚 2024 91.916 安道尔 2024 95.178 阿拉伯世界 2024 82.560 阿拉伯联合酋长国 2024 96.121 阿根廷 2024 86.870 亚美尼亚 2024 89.719 美属萨摩亚 2024 82.619 安提瓜和巴布达 2024 87.224 澳大利亚 2024 93.863 奥地利 2024 93.236 阿塞拜疆 2024 86.917 布隆迪 2024 66.739 比利时 2024 92.368 贝宁 2024 61.783 布基纳法索 2024 65.338 阿鲁巴 2024 89.299 撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 69.425 阿富汗 2024 70.850 撒哈拉以南非洲西部和中部 2024 58.192 安哥拉 2024 69.604 阿尔巴尼亚 2024 91.916 安道尔 2024 95.178 阿拉伯世界 2024 82.560 阿拉伯联合酋长国 2024 96.121 阿根廷 2024 86.870 亚美尼亚 2024 89.719 美属萨摩亚 2024 82.619 安提瓜和巴布达 2024 87.224 澳大利亚 2024 93.863 奥地利 2024 93.236 阿塞拜疆 2024 86.917 布隆迪 2024 66.739 比利时 2024 92.368 贝宁 2024 61.783 布基纳法索 2024 65.338
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国生存至65岁的比例,女性(同群组百分比)面板数据(1960-2024)

Survival to age 65, female (% of cohort)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1960-2024 · 65年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1960–2024
共 65 年连续面板
有效样本
17,160
缺失率 0.4%
覆盖主体
264
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
82 75 68 61 55 1960 1973 1986 1998 2011 2024
折线为年度均值
1960
54.570
1971
61.328
1981
67.221
1992
70.644
2003
74.188
2013
78.785
2024
82.261
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 生存至65岁的比例,女性(同群组百分比)(%)
1960 阿鲁巴 71.586
1960 撒哈拉以南非洲东部和南部 39.254
1960 阿富汗 21.502
1960 撒哈拉以南非洲西部和中部 31.962
1960 安哥拉 32.263
1960 阿尔巴尼亚 64.105
1960 安道尔 83.234
1960 阿拉伯世界 42.926
1960 阿拉伯联合酋长国 53.501
1960 阿根廷 73.118
Survival to age 65, female (% of cohort)。覆盖 264 个国家65 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Survival to age 65, female (% of cohort)

数据类型

国家级面板数据,覆盖264个国家。

时间跨度

1960-2024年,共65年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffa2fc9018517345-shengcunzhi65suidebilinvxingtongqunzubaifenbi-004790 生存至65岁的比例,女性(同群组百分比) float Survival to age 65, female (% of cohort)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_shengcunzhi65suidebi_1960_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_shengcunzhi65suidebi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_shengcunzhi65suidebi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc9018517345-shengcunzhi65suidebilinvxingtongqunzubaifenbi-004790_1960_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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