阿鲁巴 2023 80.854 撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 58.202 阿富汗 2023 63.608 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 52.859 安哥拉 2023 58.394 阿尔巴尼亚 2023 84.838 安道尔 2023 92.164 阿拉伯世界 2023 75.602 阿拉伯联合酋长国 2023 93.566 阿根廷 2023 80.167 亚美尼亚 2023 72.590 美属萨摩亚 2023 69.607 安提瓜和巴布达 2023 79.548 澳大利亚 2023 89.086 奥地利 2023 87.780 阿塞拜疆 2023 75.990 布隆迪 2023 58.236 比利时 2023 87.762 贝宁 2023 55.846 布基纳法索 2023 54.576 阿鲁巴 2023 80.854 撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 58.202 阿富汗 2023 63.608 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 52.859 安哥拉 2023 58.394 阿尔巴尼亚 2023 84.838 安道尔 2023 92.164 阿拉伯世界 2023 75.602 阿拉伯联合酋长国 2023 93.566 阿根廷 2023 80.167 亚美尼亚 2023 72.590 美属萨摩亚 2023 69.607 安提瓜和巴布达 2023 79.548 澳大利亚 2023 89.086 奥地利 2023 87.780 阿塞拜疆 2023 75.990 布隆迪 2023 58.236 比利时 2023 87.762 贝宁 2023 55.846 布基纳法索 2023 54.576
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国生存至65岁的比例,男性(同群组百分比)面板数据(1960-2023)

Survival to age 65, male (% of cohort)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-30 1960-2023 · 64年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1960–2023
共 64 年连续面板
有效样本
16,960
缺失率 0.0%
覆盖主体
265
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
73 66 59 53 46 1960 1973 1985 1998 2010 2023
折线为年度均值
1960
45.734
1970
50.837
1981
56.102
1992
59.764
2002
63.957
2012
68.906
2023
72.867
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 生存至65岁的比例,男性(同群组百分比)(%)
1960 阿鲁巴 56.025
1960 撒哈拉以南非洲东部和南部 32.374
1960 阿富汗 18.038
1960 撒哈拉以南非洲西部和中部 25.383
1960 安哥拉 26.605
1960 阿尔巴尼亚 54.608
1960 安道尔 71.966
1960 阿拉伯世界 34.284
1960 阿拉伯联合酋长国 39.595
1960 阿根廷 58.409
Survival to age 65, male (% of cohort)。覆盖 265 个国家64 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Survival to age 65, male (% of cohort)

数据类型

国家级面板数据,覆盖265个国家。

时间跨度

1960-2023年,共64年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffa2fc9018517345-shengcunzhi65suidebilinanxingtongqunzubaifenbi-297b3b 生存至65岁的比例,男性(同群组百分比) float Survival to age 65, male (% of cohort)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 生存至65岁的比例,男性(同群组百分比)面板数据(1960-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffa2fc9018517345-shengcunzhi65suidebilinanxingtongqunzubaifenbi-297b3b, 2026-04-30.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_shengcunzhi65suidebi_1960_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_shengcunzhi65suidebi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_shengcunzhi65suidebi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc9018517345-shengcunzhi65suidebilinanxingtongqunzubaifenbi-297b3b_1960_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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