撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 85,893.00 阿富汗 2023 2,545.00 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 85,993.00 安哥拉 2023 5,535.00 阿尔巴尼亚 2023 32.00 安道尔 2023 0.00 阿拉伯世界 2023 27,715.00 阿拉伯联合酋长国 2023 65.00 阿根廷 2023 866.00 亚美尼亚 2023 43.00 安提瓜和巴布达 2023 2.00 澳大利亚 2023 150.00 奥地利 2023 38.00 阿塞拜疆 2023 261.00 布隆迪 2023 3,040.00 比利时 2023 53.00 贝宁 2023 2,216.00 布基纳法索 2023 1,767.00 孟加拉国 2023 6,870.00 保加利亚 2023 63.00 撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 85,893.00 阿富汗 2023 2,545.00 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 85,993.00 安哥拉 2023 5,535.00 阿尔巴尼亚 2023 32.00 安道尔 2023 0.00 阿拉伯世界 2023 27,715.00 阿拉伯联合酋长国 2023 65.00 阿根廷 2023 866.00 亚美尼亚 2023 43.00 安提瓜和巴布达 2023 2.00 澳大利亚 2023 150.00 奥地利 2023 38.00 阿塞拜疆 2023 261.00 布隆迪 2023 3,040.00 比利时 2023 53.00 贝宁 2023 2,216.00 布基纳法索 2023 1,767.00 孟加拉国 2023 6,870.00 保加利亚 2023 63.00

01 趋势分析

折线为年度均值

1990

25,502.83

1996

25,374.93

2001

23,659.40

2006

21,769.86

2012

19,918.70

2018

18,697.75

2023

18,223.72

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	国家/地区	10-14岁死亡人数(单位)
1990	撒哈拉以南非洲东部和南部	96206.0
1990	阿富汗	3553.0
1990	撒哈拉以南非洲西部和中部	63609.0
1990	安哥拉	4982.0
1990	阿尔巴尼亚	168.0
1990	安道尔	1.0
1990	阿拉伯世界	29025.0
1990	阿拉伯联合酋长国	53.0
1990	阿根廷	1152.0
1990	亚美尼亚	95.0

Number of deaths ages 10-14 years。覆盖 244 个国家、34 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

Number of deaths ages 10-14 years

数据类型

国家级面板数据，覆盖244个国家。

时间跨度

1990-2023年，共34年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1990-2023
region	国家/地区	string	国家/地区名称
country-34a40ffa2fc9018517345-n1014suisiwangrenshu-4c2bd2	10-14岁死亡人数	float	Number of deaths ages 10-14 years

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 10-14岁死亡人数面板数据(1990-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffa2fc9018517345-n1014suisiwangrenshu-4c2bd2, 2026-03-12.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "country_n1014suisiwangrenshu_1990_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_n1014suisiwangrenshu, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_n1014suisiwangrenshu x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc9018517345-n1014suisiwangrenshu-4c2bd2_1990_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

世界各国10-14岁死亡人数面板数据（1990-2023）

指标解释

应用场景