撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 26.084 阿富汗 2023 28.100 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 16.244 安哥拉 2023 22.500 阿尔巴尼亚 2023 5.400 阿拉伯世界 2023 12.053 阿拉伯联合酋长国 2023 2.500 阿根廷 2023 3.400 亚美尼亚 2023 2.500 澳大利亚 2023 2.500 奥地利 2023 2.500 阿塞拜疆 2023 2.500 比利时 2023 2.500 贝宁 2023 14.300 布基纳法索 2023 13.100 孟加拉国 2023 10.400 保加利亚 2023 2.500 波斯尼亚和黑塞哥维那 2023 2.500 白俄罗斯 2023 2.500 伯利兹 2023 7.000 撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 26.084 阿富汗 2023 28.100 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 16.244 安哥拉 2023 22.500 阿尔巴尼亚 2023 5.400 阿拉伯世界 2023 12.053 阿拉伯联合酋长国 2023 2.500 阿根廷 2023 3.400 亚美尼亚 2023 2.500 澳大利亚 2023 2.500 奥地利 2023 2.500 阿塞拜疆 2023 2.500 比利时 2023 2.500 贝宁 2023 14.300 布基纳法索 2023 13.100 孟加拉国 2023 10.400 保加利亚 2023 2.500 波斯尼亚和黑塞哥维那 2023 2.500 白俄罗斯 2023 2.500 伯利兹 2023 7.000
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国营养不足发生率(占人口百分比)面板数据(2001-2023)

Prevalence of undernourishment (% of population)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-30 2001-2023 · 23年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2001–2023
共 23 年连续面板
有效样本
4,935
缺失率 19.0%
覆盖主体
215
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
14 13 12 11 10 2001 2005 2010 2014 2019 2023
折线为年度均值
2001
14.450
2005
12.541
2008
10.919
2012
9.954
2016
9.666
2019
9.534
2023
10.053
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 营养不足发生率(占人口百分比)(%)
2001 撒哈拉以南非洲东部和南部 32.565
2001 阿富汗 45.8
2001 撒哈拉以南非洲西部和中部 15.785
2001 安哥拉 67.8
2001 阿尔巴尼亚 4.8
2001 阿拉伯世界 9.878
2001 阿拉伯联合酋长国 2.5
2001 阿根廷 3.0
2001 亚美尼亚 28.6
2001 澳大利亚 2.5
Prevalence of undernourishment (% of population)。覆盖 215 个国家23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Prevalence of undernourishment (% of population)

数据类型

国家级面板数据,覆盖215个国家。

时间跨度

2001-2023年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffa2fc90170502ac-yingyangbuzufashenglvzhanrenkoubaifenbi-5f59ed 营养不足发生率(占人口百分比) float Prevalence of undernourishment (% of population)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 营养不足发生率(占人口百分比)面板数据(2001-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffa2fc90170502ac-yingyangbuzufashenglvzhanrenkoubaifenbi-5f59ed, 2026-04-30.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_yingyangbuzufashengl_2001_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_yingyangbuzufashengl, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_yingyangbuzufashengl x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc90170502ac-yingyangbuzufashenglvzhanrenkoubaifenbi-5f59ed_2001_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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