布隆迪 2024 52.80 厄瓜多尔 2024 17.40 斯里兰卡 2024 10.50 莱索托 2024 35.60 马里 2024 25.10 津巴布韦 2024 25.90 布隆迪 2024 52.80 厄瓜多尔 2024 17.40 斯里兰卡 2024 10.50 莱索托 2024 35.60 马里 2024 25.10 津巴布韦 2024 25.90
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国年龄别身高生长迟缓患病率(占5岁以下儿童百分比)面板数据(1983-2024)

Prevalence of stunting, height for age (% of children under 5)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1983-2024 · 42年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1983–2024
共 42 年连续面板
有效样本
1,130
缺失率 89.8%
覆盖主体
27
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
46 38 31 23 16 1983 1992 2000 2008 2016 2024
折线为年度均值
1983
46.00
1991
33.92
1997
35.48
2004
24.73
2011
26.47
2017
19.00
2024
27.88
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 年龄别身高生长迟缓患病率(占5岁以下儿童百分比)(%)
1983 巴布亚新几内亚 46.0
1985 佛得角 26.8
1985 基里巴斯 34.4
1985 毛里求斯 27.3
1985 尼日尔 43.8
1986 孟加拉国 70.9
1986 智利 13.5
1986 科特迪瓦 19.6
1986 哥伦比亚 25.7
1986 多米尼加共和国 22.3
Prevalence of stunting, height for age (% of children under 5)。覆盖 27 个国家42 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Prevalence of stunting, height for age (% of children under 5)

数据类型

国家级面板数据,覆盖27个国家。

时间跨度

1983-2024年,共42年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1983-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffa2fc90170502ac-nianlingbieshengaoshengzhangchihuanhuanbinglvzhan5suiyixiaertongbaifenbi-1635a1 年龄别身高生长迟缓患病率(占5岁以下儿童百分比) float Prevalence of stunting, height for age (% of children under 5)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 年龄别身高生长迟缓患病率(占5岁以下儿童百分比)面板数据(1983-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffa2fc90170502ac-nianlingbieshengaoshengzhangchihuanhuanbinglvzhan5suiyixiaertongbaifenbi-1635a1, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_nianlingbieshengaosh_3_1983_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_nianlingbieshengaosh_3, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_nianlingbieshengaosh_3 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc90170502ac-nianlingbieshengaoshengzhangchihuanhuanbinglvzhan5suiyixiaertongbaifenbi-1635a1_1983_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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