阿富汗 2023 31.00 阿尔巴尼亚 2023 8.40 阿拉伯联合酋长国 2023 0.90 阿根廷 2023 12.30 亚美尼亚 2023 0.00 安提瓜和巴布达 2023 3.40 澳大利亚 2023 3.70 奥地利 2023 1.50 阿塞拜疆 2023 1.30 布隆迪 2023 20.90 比利时 2023 2.40 贝宁 2023 15.00 布基纳法索 2023 7.30 保加利亚 2023 2.00 波斯尼亚和黑塞哥维那 2023 1.90 白俄罗斯 2023 0.00 巴西 2023 3.40 博茨瓦纳 2023 26.10 加拿大 2023 1.90 瑞士 2023 1.10 阿富汗 2023 31.00 阿尔巴尼亚 2023 8.40 阿拉伯联合酋长国 2023 0.90 阿根廷 2023 12.30 亚美尼亚 2023 0.00 安提瓜和巴布达 2023 3.40 澳大利亚 2023 3.70 奥地利 2023 1.50 阿塞拜疆 2023 1.30 布隆迪 2023 20.90 比利时 2023 2.40 贝宁 2023 15.00 布基纳法索 2023 7.30 保加利亚 2023 2.00 波斯尼亚和黑塞哥维那 2023 1.90 白俄罗斯 2023 0.00 巴西 2023 3.40 博茨瓦纳 2023 26.10 加拿大 2023 1.90 瑞士 2023 1.10
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国人口中重度粮食不安全发生率面板数据(2015-2023)

Prevalence of severe food insecurity in the population (%)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 2015-2023 · 9年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2015–2023
共 9 年连续面板
有效样本
1,132
缺失率 52.5%
覆盖主体
126
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
10.17 9.51 8.86 8.20 7.54 2015 2017 2018 2020 2021 2023
折线为年度均值
2015
7.54
2016
8.15
2018
8.40
2019
9.13
2020
9.74
2022
9.79
2023
9.50
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 人口中重度粮食不安全发生率(%)
2015 阿富汗 14.8
2015 阿尔巴尼亚 10.0
2015 阿根廷 5.8
2015 澳大利亚 2.8
2015 奥地利 1.1
2015 阿塞拜疆 0.0
2015 贝宁 10.4
2015 保加利亚 1.9
2015 波斯尼亚和黑塞哥维那 1.5
2015 巴西 0.7
Prevalence of severe food insecurity in the population (%)。覆盖 126 个国家9 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Prevalence of severe food insecurity in the population (%)

数据类型

国家级面板数据,覆盖126个国家。

时间跨度

2015-2023年,共9年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffa2fc901-renkouzhongzhongduliangshibuanquanfashenglv-a7eaf8 人口中重度粮食不安全发生率(%) float Prevalence of severe food insecurity in the population (%)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人口中重度粮食不安全发生率(%)面板数据(2015-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffa2fc901-renkouzhongzhongduliangshibuanquanfashenglv-a7eaf8, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_renkouzhongzhongduli_2015_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_renkouzhongzhongduli, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_renkouzhongzhongduli x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc901-renkouzhongzhongduliangshibuanquanfashenglv-a7eaf8_2015_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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