阿鲁巴 2024 70.333 阿富汗 2024 30.599 安哥拉 2024 42.671 阿尔巴尼亚 2024 57.004 阿拉伯联合酋长国 2024 72.617 阿根廷 2024 51.156 亚美尼亚 2024 57.039 美属萨摩亚 2024 61.041 安提瓜和巴布达 2024 64.871 澳大利亚 2024 82.026 奥地利 2024 76.171 阿塞拜疆 2024 56.990 布隆迪 2024 42.027 比利时 2024 74.475 贝宁 2024 50.490 布基纳法索 2024 46.574 孟加拉国 2024 39.879 保加利亚 2024 59.406 巴林 2024 69.849 巴哈马 2024 53.171 阿鲁巴 2024 70.333 阿富汗 2024 30.599 安哥拉 2024 42.671 阿尔巴尼亚 2024 57.004 阿拉伯联合酋长国 2024 72.617 阿根廷 2024 51.156 亚美尼亚 2024 57.039 美属萨摩亚 2024 61.041 安提瓜和巴布达 2024 64.871 澳大利亚 2024 82.026 奥地利 2024 76.171 阿塞拜疆 2024 56.990 布隆迪 2024 42.027 比利时 2024 74.475 贝宁 2024 50.490 布基纳法索 2024 46.574 孟加拉国 2024 39.879 保加利亚 2024 59.406 巴林 2024 69.849 巴哈马 2024 53.171
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国监管质量-治理得分(0-100)面板数据(1996-2024)

Regulatory Quality - Governance score (0-100)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-08-30 1996-2024 · 29年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1996–2024
共 29 年连续面板
有效样本
5,143
原始数据非空行数
覆盖主体
177
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
55 54 53 52 50 1996 2004 2009 2014 2019 2024
折线为年度均值
1996
50.377
2003
54.256
2007
55.260
2011
54.701
2016
54.972
2020
54.308
2024
54.418
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 监管质量-治理得分(0-100)(评分)
1996 阿富汗 15.594
1996 安哥拉 28.765
1996 阿尔巴尼亚 42.403
1996 阿拉伯联合酋长国 62.329
1996 阿根廷 58.572
1996 亚美尼亚 42.757
1996 安提瓜和巴布达 63.21
1996 澳大利亚 69.498
1996 奥地利 76.241
1996 阿塞拜疆 34.756
Regulatory Quality - Governance score (0-100)。覆盖 177 个国家29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Regulatory Quality - Governance score (0-100)

数据类型

国家级面板数据,覆盖177个国家。

时间跨度

1996-2024年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffa2998db6a1d8a8-jianguanzhiliangzhilidefen0100-16daa1 监管质量-治理得分(0-100) float Regulatory Quality - Governance score (0-100)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_jianguanzhiliangzhil_1996_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_jianguanzhiliangzhil, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_jianguanzhiliangzhil x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2998db6a1d8a8-jianguanzhiliangzhilidefen0100-16daa1_1996_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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