01
趋势分析
折线为年度均值
1990
1,600,170,251,287.1956
1996
1,856,107,705,478.1506
2001
2,077,783,389,926.0911
2007
2,436,057,859,172.5454
2013
2,775,388,976,518.8516
2018
3,261,596,642,561.1533
2024
3,416,053,632,785.0771
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 住户和为住户服务的非营利机构最终消费支出(购买力平价,2021年不变价国际元)(2021不变价国际美元) |
|---|---|---|
| 1990 | 撒哈拉以南非洲东部和南部 | 611546707800.986 |
| 1990 | 澳大利亚 | 288119246334.932 |
| 1990 | 奥地利 | 183505775352.254 |
| 1990 | 比利时 | 199598080185.278 |
| 1990 | 贝宁 | 9131660233.654 |
| 1990 | 布基纳法索 | 8509283846.698 |
| 1990 | 孟加拉国 | 226607266476.798 |
| 1990 | 保加利亚 | 72928054814.307 |
| 1990 | 巴哈马 | 4986999427.555 |
| 1990 | 白俄罗斯 | 28271302358.916 |
Households and NPISHs Final consumption expenditure, PPP (constant 2021 international $)。覆盖 179 个国家、35 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Households and NPISHs Final consumption expenditure, PPP (constant 2021 international $)
数据类型国家级面板数据,覆盖179个国家。
时间跨度1990-2024年,共35年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2024 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff9315f68e626264-zhhwzhfwdfyljgzzxfzcgmlpj2nbbjgjy-5cedf0 | 住户和为住户服务的非营利机构最终消费支出(购买力平价,2021年不变价国际元) | float | Households and NPISHs Final consumption expenditure, PPP (constant 2021 international $) |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 住户和为住户服务的非营利机构最终消费支出(购买力平价,2021年不变价国际元)面板数据(1990-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff9315f68e626264-zhhwzhfwdfyljgzzxfzcgmlpj2nbbjgjy-5cedf0, 2026-04-14.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "country_zhhwzhfwdfyljgzzxfzc_1990_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_zhhwzhfwdfyljgzzxfzc, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_zhhwzhfwdfyljgzzxfzc x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68e626264-zhhwzhfwdfyljgzzxfzcgmlpj2nbbjgjy-5cedf0_1990_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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