 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1990
8,257.751
1996
8,110.306
2001
9,187.823
2007
10,704.711
2013
10,818.402
2018
11,966.492
2024
9,924.844
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 住户和为住户服务的非营利机构的人均最终消费支出,按购买力平价(2021年不变价国际美元)(2021不变价国际美元) |
|---|---|---|
| 1990 | 撒哈拉以南非洲东部和南部 | 1961.666 |
| 1990 | 澳大利亚 | 16883.509 |
| 1990 | 奥地利 | 23900.672 |
| 1990 | 比利时 | 20025.132 |
| 1990 | 贝宁 | 1728.997 |
| 1990 | 布基纳法索 | 929.026 |
| 1990 | 孟加拉国 | 2029.918 |
| 1990 | 保加利亚 | 8364.906 |
| 1990 | 巴哈马 | 18072.44 |
| 1990 | 白俄罗斯 | 2774.594 |
Households and NPISHs Final consumption expenditure per capita, PPP (constant 2021 international $)。覆盖 179 个国家、35 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Households and NPISHs Final consumption expenditure per capita, PPP (constant 2021 international $)
数据类型国家级面板数据，覆盖179个国家。
时间跨度1990-2024年，共35年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2024 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff9315f68e626264-zhhwzhfwdfyljgdrjzzxfzcagmlpj2nbbjgjmy-024d2e | 住户和为住户服务的非营利机构的人均最终消费支出,按购买力平价(2021年不变价国际美元) | float | Households and NPISHs Final consumption expenditure per capita, PPP (constant 2021 international $) |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_zhhwzhfwdfyljgdrjzzx_1990_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_zhhwzhfwdfyljgdrjzzx, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_zhhwzhfwdfyljgdrjzzx x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68e626264-zhhwzhfwdfyljgdrjzzxfzcagmlpj2nbbjgjmy-024d2e_1990_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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