 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1970
3,812,700.4400
1978
11,692,956.6676
1987
28,013,416.4206
1996
1,697,359,593.2006
2004
2,761,208,227.4773
2012
4,771,869,580.2897
2021
7,224,226,285.6414
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 调整储蓄,二氧化碳损害(现价美元)(现价美元) |
|---|---|---|
| 1970 | 阿鲁巴 | 216454.945 |
| 1970 | 百慕大 | 1129004.451 |
| 1970 | 直布罗陀 | 183535.691 |
| 1970 | 格陵兰 | 6294.24 |
| 1970 | 中国香港特别行政区 | 25251652.652 |
| 1970 | 中国澳门特别行政区 | 823227.895 |
| 1970 | 新喀里多尼亚 | 2773007.276 |
| 1970 | 波多黎各 | 3551324.096 |
| 1970 | 法属波利尼西亚 | 379802.714 |
| 1971 | 阿鲁巴 | 232581.902 |
Adjusted savings, carbon dioxide damage (current US$)。覆盖 132 个国家、52 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Adjusted savings, carbon dioxide damage (current US$)
数据类型国家级面板数据，覆盖132个国家。
时间跨度1970-2021年，共52年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1970-2021 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff9315f68c288339c7fc3d2-tiaozhengchuxueryanghuatansunhaixianjiameiyuan-f816e2 | 调整储蓄,二氧化碳损害(现价美元) | float | Adjusted savings, carbon dioxide damage (current US$) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 调整储蓄,二氧化碳损害(现价美元)面板数据(1970-2021)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff9315f68c288339c7fc3d2-tiaozhengchuxueryanghuatansunhaixianjiameiyuan-f816e2, 2026-03-12.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_tiaozhengchuxueryang_1_1970_2021.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_tiaozhengchuxueryang_1, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_tiaozhengchuxueryang_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c288339c7fc3d2-tiaozhengchuxueryanghuatansunhaixianjiameiyuan-f816e2_1970_2021.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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