 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1960
64,994,879,733.5224
1971
768,915,759,058.6693
1981
973,166,451,735.4066
1992
1,044,985,225,748.7844
2003
1,272,339,282,433.1777
2013
1,551,008,142,450.6335
2024
1,451,444,679,442.9375
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 家庭和非营利机构最终消费支出(以2015年不变价美元计算)(2015不变价美元) |
|---|---|---|
| 1960 | 澳大利亚 | 110082003359.388 |
| 1960 | 贝宁 | 1427670970.12 |
| 1960 | 孟加拉国 | 38382573770.446 |
| 1960 | 玻利维亚 | 3623697263.251 |
| 1960 | 巴西 | 108955079068.926 |
| 1960 | 智利 | 16828731823.557 |
| 1960 | 喀麦隆 | 3354164740.579 |
| 1960 | 刚果 | 775187453.57 |
| 1960 | 哥伦比亚 | 23240389159.696 |
| 1960 | 哥斯达黎加 | 3371816976.151 |
Households and NPISHs final consumption expenditure (constant 2015 US$)。覆盖 134 个国家、65 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Households and NPISHs final consumption expenditure (constant 2015 US$)
数据类型国家级面板数据，覆盖134个国家。
时间跨度1960-2024年，共65年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1960-2024 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff9315f68c288339b46edcbf558746-jiatinghefeiyinglijigouzuizhongxiaofeizhichuyi2015nianbubianjiameiyuanjisuan-3554bb | 家庭和非营利机构最终消费支出(以2015年不变价美元计算) | float | Households and NPISHs final consumption expenditure (constant 2015 US$) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 家庭和非营利机构最终消费支出(以2015年不变价美元计算)面板数据(1960-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff9315f68c288339b46edcbf558746-jiatinghefeiyinglijigouzuizhongxiaofeizhichuyi2015nianbubianjiameiyuanjisuan-3554bb, 2026-03-15.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_jiatinghefeiyingliji_1960_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_jiatinghefeiyingliji, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_jiatinghefeiyingliji x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c288339b46edcbf558746-jiatinghefeiyinglijigouzuizhongxiaofeizhichuyi2015nianbubianjiameiyuanjisuan-3554bb_1960_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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