 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1991
25,042.405
1997
27,335.788
2002
28,926.631
2008
32,104.983
2014
32,357.105
2019
33,707.370
2025
37,218.254
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 工业(包括建筑业)人均增加值(2015年不变美元)(2015不变价美元) |
|---|---|---|
| 1991 | 撒哈拉以南非洲东部和南部 | 8741.083 |
| 1991 | 撒哈拉以南非洲西部和中部 | 11966.719 |
| 1991 | 阿拉伯世界 | 40587.304 |
| 1991 | 阿拉伯联合酋长国 | 170230.483 |
| 1991 | 阿根廷 | 21348.183 |
| 1991 | 亚美尼亚 | 10620.124 |
| 1991 | 澳大利亚 | 91394.877 |
| 1991 | 奥地利 | 59497.82 |
| 1991 | 布隆迪 | 9715.393 |
| 1991 | 贝宁 | 1875.297 |
Industry, including construction, value added per worker (constant 2015 US$)。覆盖 204 个国家、35 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Industry, including construction, value added per worker (constant 2015 US$)
数据类型国家级面板数据，覆盖204个国家。
时间跨度1991-2025年，共35年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1991-2025 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff9315f68c288339b46edcbb95746b-gongyebaokuojianzhuyerenjunzengjiazhi2015nianbubianmeiyuan-366904 | 工业(包括建筑业)人均增加值(2015年不变美元) | float | Industry, including construction, value added per worker (constant 2015 US$) |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_gongyebaokuojianzhuy_3_1991_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_gongyebaokuojianzhuy_3, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_gongyebaokuojianzhuy_3 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c288339b46edcbb95746b-gongyebaokuojianzhuyerenjunzengjiazhi2015nianbubianmeiyuan-366904_1991_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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