 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1960
68,846,278,099.7859
1971
397,302,790,933.0324
1982
435,840,458,841.7027
1992
487,876,577,742.6028
2003
771,869,047,191.1028
2014
931,042,825,695.5477
2025
922,745,461,754.2832
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 按基本价格计算的总增加值(以2015年不变美元计)(2015不变价美元) |
|---|---|---|
| 1960 | 布隆迪 | 664964687.851 |
| 1960 | 孟加拉国 | 22108624633.733 |
| 1960 | 玻利维亚 | 3829976005.224 |
| 1960 | 博茨瓦纳 | 202571435.999 |
| 1960 | 智利 | 28016174887.011 |
| 1960 | 哥斯达黎加 | 4445104649.399 |
| 1960 | 厄瓜多尔 | 9741773177.783 |
| 1960 | 斐济 | 654746672.611 |
| 1960 | 法国 | 452342801702.331 |
| 1960 | 英国 | 703005947454.146 |
Gross Value Added (GVA) at basic prices (constant 2015 US$)。覆盖 148 个国家、66 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Gross Value Added (GVA) at basic prices (constant 2015 US$)
数据类型国家级面板数据，覆盖148个国家。
时间跨度1960-2025年，共66年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1960-2025 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff9315f68c288339b46edcb282c68a-anjibenjiagejisuandezongzengjiazhiyi2015nianbubianmeiyuanji-03731f | 按基本价格计算的总增加值(以2015年不变美元计) | float | Gross Value Added (GVA) at basic prices (constant 2015 US$) |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_anjibenjiagejisuande_1960_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_anjibenjiagejisuande, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_anjibenjiagejisuande x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c288339b46edcb282c68a-anjibenjiagejisuandezongzengjiazhiyi2015nianbubianmeiyuanji-03731f_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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