01
趋势分析
折线为年度均值
1960
198,407,911,938.4003
1971
741,195,543,361.9668
1982
2,837,616,555,489.9434
1992
7,247,460,851,732.2646
2003
30,420,425,430,081.8594
2014
160,563,414,138,518.1875
2025
1,757,670,670,529,829.7500
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 国民总收入(现价本币单位)(现价本币) |
|---|---|---|
| 1960 | 阿富汗 | 24699998200.0 |
| 1960 | 阿根廷 | 0.135 |
| 1960 | 澳大利亚 | 16668000000.0 |
| 1960 | 奥地利 | 12594024752.098 |
| 1960 | 布隆迪 | 9694600200.0 |
| 1960 | 比利时 | 14892898162.968 |
| 1960 | 贝宁 | 55287144400.0 |
| 1960 | 布基纳法索 | 82114535400.0 |
| 1960 | 巴哈马 | 152599800.0 |
| 1960 | 伯利兹 | 39901700.0 |
GNI (current LCU)。覆盖 171 个国家、66 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义GNI (current LCU)
数据类型国家级面板数据,覆盖171个国家。
时间跨度1960-2025年,共66年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1960-2025 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff9315f68c28833997d810f242e4bb-guominzongshouruxianjiabenbidanwei-e93301 | 国民总收入(现价本币单位) | float | GNI (current LCU) |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "country_guominzongshouruxian_1960_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_guominzongshouruxian, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_guominzongshouruxian x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c28833997d810f242e4bb-guominzongshouruxianjiabenbidanwei-e93301_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐