 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1960
4,004,065,736.2848
1971
30,242,162,973.9687
1982
97,537,841,831.3646
1992
176,419,022,747.0854
2003
236,999,590,053.2184
2014
499,197,354,820.0172
2025
250,197,142,151.9976
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 一般政府最终消费支出(现价美元)(现价美元) |
|---|---|---|
| 1960 | 阿根廷 | 1567579478.832 |
| 1960 | 澳大利亚 | 2064160330.266 |
| 1960 | 布隆迪 | 5250000.0 |
| 1960 | 贝宁 | 22968893.657 |
| 1960 | 布基纳法索 | 24540403.848 |
| 1960 | 孟加拉国 | 264683520.833 |
| 1960 | 玻利维亚 | 32575757.576 |
| 1960 | 巴西 | 2138974629.375 |
| 1960 | 博茨瓦纳 | 5515329.003 |
| 1960 | 中非共和国 | 21615432.684 |
General government final consumption expenditure (current US$)。覆盖 167 个国家、66 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义General government final consumption expenditure (current US$)
数据类型国家级面板数据，覆盖167个国家。
时间跨度1960-2025年，共66年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1960-2025 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff9315f68c2883392438f1fc20189c-yibanzhengfuzuizhongxiaofeizhichuxianjiameiyuan-e17a69 | 一般政府最终消费支出(现价美元) | float | General government final consumption expenditure (current US$) |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_yibanzhengfuzuizhong_1960_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_yibanzhengfuzuizhong, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_yibanzhengfuzuizhong x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c2883392438f1fc20189c-yibanzhengfuzuizhongxiaofeizhichuxianjiameiyuan-e17a69_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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