 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1960
12,603,390,591,894.8730
1971
12,919,423,348,535.2324
1982
3,505,924,223,592.8809
1992
5,337,552,120,713.1416
2003
3,083,612,208,317.6348
2014
12,334,813,064,771.4844
2025
10,841,659,432,051.9492
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 产品税减补贴(不变本地货币单位)(不变价本币) |
|---|---|---|
| 1960 | 布隆迪 | 3110947.0 |
| 1960 | 智利 | 1032429628387.0 |
| 1960 | 厄瓜多尔 | 1334874284.0 |
| 1960 | 斐济 | 350533606.96 |
| 1960 | 法国 | 58728700000.0 |
| 1960 | 危地马拉 | 12596177706.0 |
| 1960 | 洪都拉斯 | 230855018.587 |
| 1960 | 印度 | 677615998492.248 |
| 1960 | 伊朗 | 210394783051169.0 |
| 1960 | 韩国 | 1615900000000.0 |
Taxes less subsidies on products (constant LCU)。覆盖 111 个国家、66 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Taxes less subsidies on products (constant LCU)
数据类型国家级面板数据，覆盖111个国家。
时间跨度1960-2025年，共66年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1960-2025 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff9315f68c2883390c53583d53aaa9-chanpinshuijianbutiebubianbendihuobidanwei-fbdd13 | 产品税减补贴(不变本地货币单位) | float | Taxes less subsidies on products (constant LCU) |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_chanpinshuijianbutie_1960_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_chanpinshuijianbutie, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_chanpinshuijianbutie x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c2883390c53583d53aaa9-chanpinshuijianbutiebubianbendihuobidanwei-fbdd13_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐