阿鲁巴 2024 0.894 撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 1.688 撒哈拉以南非洲西部和中部 2024 5.247 安哥拉 2024 0.051 阿尔巴尼亚 2024 8.409 安道尔 2024 1.295 阿拉伯世界 2024 1.681 阿拉伯联合酋长国 2024 0.325 阿根廷 2024 0.164 亚美尼亚 2024 4.925 安提瓜和巴布达 2024 1.190 澳大利亚 2024 0.108 奥地利 2024 0.651 阿塞拜疆 2024 1.819 布隆迪 2024 7.685 比利时 2024 2.306 贝宁 2024 1.097 布基纳法索 2024 2.551 孟加拉国 2024 6.131 保加利亚 2024 2.332 阿鲁巴 2024 0.894 撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 1.688 撒哈拉以南非洲西部和中部 2024 5.247 安哥拉 2024 0.051 阿尔巴尼亚 2024 8.409 安道尔 2024 1.295 阿拉伯世界 2024 1.681 阿拉伯联合酋长国 2024 0.325 阿根廷 2024 0.164 亚美尼亚 2024 4.925 安提瓜和巴布达 2024 1.190 澳大利亚 2024 0.108 奥地利 2024 0.651 阿塞拜疆 2024 1.819 布隆迪 2024 7.685 比利时 2024 2.306 贝宁 2024 1.097 布基纳法索 2024 2.551 孟加拉国 2024 6.131 保加利亚 2024 2.332
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国个人汇款,接收(占GDP的百分比)面板数据(1970-2024)

Personal remittances, received (% of GDP)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1970-2024 · 55年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1970–2024
共 55 年连续面板
有效样本
9,150
缺失率 37.2%
覆盖主体
166
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
5 4 3 2 1 1970 1981 1992 2002 2013 2024
折线为年度均值
1970
1.044
1979
2.614
1988
3.541
1997
2.523
2006
4.188
2015
4.266
2024
4.502
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 个人汇款,接收(占GDP的百分比)
1970 澳大利亚 0.436
1970 奥地利 0.108
1970 巴巴多斯 2.647
1970 哥伦比亚 0.361
1970 多米尼加共和国 1.69
1970 阿尔及利亚 4.338
1970 以色列 0.972
1970 意大利 1.084
1970 肯尼亚 0.453
1970 荷兰 0.349
Personal remittances, received (% of GDP)。覆盖 166 个国家55 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Personal remittances, received (% of GDP)

数据类型

国家级面板数据,覆盖166个国家。

时间跨度

1970-2024年,共55年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1970-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff9315f68813129d347774eb4f7f20-gerenhuikuanjieshouzhangdpdebaifenbi-56c49b 个人汇款,接收(占GDP的百分比) float Personal remittances, received (% of GDP)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 个人汇款,接收(占GDP的百分比)面板数据(1970-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff9315f68813129d347774eb4f7f20-gerenhuikuanjieshouzhangdpdebaifenbi-56c49b, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_gerenhuikuanjieshouz_1970_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_gerenhuikuanjieshouz, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_gerenhuikuanjieshouz x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68813129d347774eb4f7f20-gerenhuikuanjieshouzhangdpdebaifenbi-56c49b_1970_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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