安哥拉 2025 16.204 阿尔巴尼亚 2025 75.933 阿根廷 2025 41.242 亚美尼亚 2025 49.881 安提瓜和巴布达 2025 15.678 澳大利亚 2025 41.342 奥地利 2025 18.713 阿塞拜疆 2025 15.075 布隆迪 2025 8.874 比利时 2025 16.956 孟加拉国 2025 13.783 保加利亚 2025 24.672 波斯尼亚和黑塞哥维那 2025 37.577 伯利兹 2025 25.074 玻利维亚 2025 25.469 巴西 2025 20.925 文莱 2025 36.408 加拿大 2025 25.310 中欧和波罗的海国家 2025 19.596 瑞士 2025 10.673 安哥拉 2025 16.204 阿尔巴尼亚 2025 75.933 阿根廷 2025 41.242 亚美尼亚 2025 49.881 安提瓜和巴布达 2025 15.678 澳大利亚 2025 41.342 奥地利 2025 18.713 阿塞拜疆 2025 15.075 布隆迪 2025 8.874 比利时 2025 16.956 孟加拉国 2025 13.783 保加利亚 2025 24.672 波斯尼亚和黑塞哥维那 2025 37.577 伯利兹 2025 25.074 玻利维亚 2025 25.469 巴西 2025 20.925 文莱 2025 36.408 加拿大 2025 25.310 中欧和波罗的海国家 2025 19.596 瑞士 2025 10.673
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国旅行服务占服务进口的百分比(国际收支)面板数据(1960-2025)

Travel services (% of service imports, BoP)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1960-2025 · 66年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1960–2025
共 66 年连续面板
有效样本
9,554
缺失率 45.4%
覆盖主体
145
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
29 25 21 18 14 1960 1973 1986 1999 2012 2025
折线为年度均值
1960
24.956
1971
23.054
1982
19.580
1992
21.659
2003
24.027
2014
21.399
2025
23.788
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 旅行服务占服务进口的百分比(国际收支)(%)
1960 加拿大 42.237
1960 以色列 9.167
1960 南非 23.464
1961 加拿大 36.609
1961 以色列 11.921
1961 南非 26.744
1962 加拿大 34.13
1962 南非 23.56
1963 加拿大 32.463
1963 南非 19.672
Travel services (% of service imports, BoP)。覆盖 145 个国家66 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Travel services (% of service imports, BoP)

数据类型

国家级面板数据,覆盖145个国家。

时间跨度

1960-2025年,共66年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff9315f68813129d347774e67c3023-lvxingfuwuzhanfuwujinkoudebaifenbiguojishouzhi-6f2dbb 旅行服务占服务进口的百分比(国际收支) float Travel services (% of service imports, BoP)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_lvxingfuwuzhanfuwuji_1960_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_lvxingfuwuzhanfuwuji, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_lvxingfuwuzhanfuwuji x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68813129d347774e67c3023-lvxingfuwuzhanfuwujinkoudebaifenbiguojishouzhi-6f2dbb_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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