 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1970
32,880,598.4821
1979
33,173,218.2281
1988
79,684,835.7694
1997
107,025,903.1333
2006
88,030,766.2490
2015
143,163,941.5030
2024
81,650,218.0182
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 净资金流量,区域发展银行优惠贷款(净资金流量,现价美元)(现价美元) |
|---|---|---|
| 1970 | 阿根廷 | 14002000.0 |
| 1970 | 玻利维亚 | 2270000.0 |
| 1970 | 巴西 | 49708000.0 |
| 1970 | 哥伦比亚 | 23612951.5 |
| 1970 | 多米尼加共和国 | 8286000.0 |
| 1970 | 东亚和太平洋地区（不包括高收入国家） | 3189000.0 |
| 1970 | 欧洲和中亚地区（不包括高收入国家） | -17089000.0 |
| 1970 | 厄瓜多尔 | 4639000.0 |
| 1970 | 危地马拉 | 8482000.0 |
| 1970 | 洪都拉斯 | 6071000.0 |
Net financial flows, RDB concessional (NFL, current US$)。覆盖 83 个国家、55 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Net financial flows, RDB concessional (NFL, current US$)
数据类型国家级面板数据，覆盖83个国家。
时间跨度1970-2024年，共55年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1970-2024 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff9315f6827a14577a21520-jingzijinliuliangquyufazhanyinhangyouhuidaikuanjingzijinliuliangxianjiameiyuan-18a404 | 净资金流量,区域发展银行优惠贷款(净资金流量,现价美元) | float | Net financial flows, RDB concessional (NFL, current US$) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 净资金流量,区域发展银行优惠贷款(净资金流量,现价美元)面板数据(1970-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff9315f6827a14577a21520-jingzijinliuliangquyufazhanyinhangyouhuidaikuanjingzijinliuliangxianjiameiyuan-18a404, 2026-04-29.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_jingzijinliuliangquy_1970_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_jingzijinliuliangquy, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_jingzijinliuliangquy x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f6827a14577a21520-jingzijinliuliangquyufazhanyinhangyouhuidaikuanjingzijinliuliangxianjiameiyuan-18a404_1970_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐