 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1970
48,148,344.5480
1979
160,974,332.5011
1988
813,118,679.1916
1997
1,155,262,110.2648
2006
1,708,508,800.6581
2015
1,448,179,460.0985
2024
3,844,172,198.1328
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 多边债务偿债(现价美元,TDS) |
|---|---|---|
| 1970 | 阿根廷 | 42027000.0 |
| 1970 | 布隆迪 | 454000.0 |
| 1970 | 贝宁 | 1000.0 |
| 1970 | 玻利维亚 | 5450000.0 |
| 1970 | 巴西 | 67525000.0 |
| 1970 | 博茨瓦纳 | 27000.0 |
| 1970 | 科特迪瓦 | 592086.6 |
| 1970 | 喀麦隆 | 808582.5 |
| 1970 | 刚果民主共和国 | 1664000.0 |
| 1970 | 刚果 | 2570000.0 |
Multilateral debt service (TDS, current US$)。覆盖 115 个国家、55 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Multilateral debt service (TDS, current US$)
数据类型国家级面板数据，覆盖115个国家。
时间跨度1970-2024年，共55年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1970-2024 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff9315f6827a1457357f52e-duobianzhaiwuchangzhaixianjiameiyuantds-2970d5 | 多边债务偿债(现价美元,TDS) | float | Multilateral debt service (TDS, current US$) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 多边债务偿债(现价美元,TDS)面板数据(1970-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff9315f6827a1457357f52e-duobianzhaiwuchangzhaixianjiameiyuantds-2970d5, 2026-03-12.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_duobianzhaiwuchangzh_1970_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_duobianzhaiwuchangzh, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_duobianzhaiwuchangzh x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f6827a1457357f52e-duobianzhaiwuchangzhaixianjiameiyuantds-2970d5_1970_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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