澳大利亚 2025 13.737 阿塞拜疆 2025 5.216 波斯尼亚和黑塞哥维那 2025 7.430 伯利兹 2025 95.336 巴西 2025 40.729 不丹 2025 5.887 智利 2025 22.695 丹麦 2025 17.096 英国 2025 6.662 圭亚那 2025 1.504 匈牙利 2025 8.649 印度尼西亚 2025 22.924 冰岛 2025 46.922 日本 2025 1.283 吉尔吉斯斯坦 2025 11.677 拉丁美洲和加勒比地区(不包括高收入国家) 2025 19.434 立陶宛 2025 19.662 拉脱维亚 2025 22.099 墨西哥 2025 7.540 马来西亚 2025 10.374 澳大利亚 2025 13.737 阿塞拜疆 2025 5.216 波斯尼亚和黑塞哥维那 2025 7.430 伯利兹 2025 95.336 巴西 2025 40.729 不丹 2025 5.887 智利 2025 22.695 丹麦 2025 17.096 英国 2025 6.662 圭亚那 2025 1.504 匈牙利 2025 8.649 印度尼西亚 2025 22.924 冰岛 2025 46.922 日本 2025 1.283 吉尔吉斯斯坦 2025 11.677 拉丁美洲和加勒比地区(不包括高收入国家) 2025 19.434 立陶宛 2025 19.662 拉脱维亚 2025 22.099 墨西哥 2025 7.540 马来西亚 2025 10.374
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国食品出口(占商品出口总额的百分比)面板数据(1962-2025)

Food exports (% of merchandise exports)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1962-2025 · 64年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1962–2025
共 64 年连续面板
有效样本
9,968
缺失率 41.2%
覆盖主体
156
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
42 36 30 25 19 1962 1975 1987 2000 2012 2025
折线为年度均值
1962
41.794
1972
37.099
1983
30.651
1994
26.266
2004
22.024
2014
23.298
2025
22.406
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 食品出口(占商品出口总额的百分比)(%)
1962 阿富汗 31.947
1962 撒哈拉以南非洲西部和中部 59.578
1962 安哥拉 65.495
1962 阿根廷 71.517
1962 比利时 6.043
1962 贝宁 93.328
1962 布基纳法索 84.401
1962 玻利维亚 3.429
1962 巴西 71.149
1962 文莱 0.079
Food exports (% of merchandise exports)。覆盖 156 个国家64 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Food exports (% of merchandise exports)

数据类型

国家级面板数据,覆盖156个国家。

时间跨度

1962-2025年,共64年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1962-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff851e213f3df71a-shipinchukouzhanshangpinchukouzongedebaifenbi-80b493 食品出口(占商品出口总额的百分比) float Food exports (% of merchandise exports)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_shipinchukouzhanshan_1962_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_shipinchukouzhanshan, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_shipinchukouzhanshan x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff851e213f3df71a-shipinchukouzhanshangpinchukouzongedebaifenbi-80b493_1962_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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