 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1984
52,520,000.00
1991
554,850,000.00
1997
9,163,164,354.76
2004
2,618,681,951.22
2011
10,827,992,344.83
2017
7,808,991,290.32
2024
9,515,416,129.03
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 私营部门参与的能源投资(现价美元)(现价美元) |
|---|---|---|
| 1984 | 巴西 | 7300000.0 |
| 1984 | 中国 | 62000000.0 |
| 1984 | 东亚和太平洋地区（不包括高收入国家） | 62000000.0 |
| 1984 | 后期人口红利国家 | 69300000.0 |
| 1984 | 东亚和太平洋地区（国际开发协会及国际复兴开发银行） | 62000000.0 |
| 1985 | 巴西 | 11500000.0 |
| 1986 | 巴西 | 11500000.0 |
| 1986 | 中国 | 4000000000.0 |
| 1986 | 东亚和太平洋地区（不包括高收入国家） | 4000000000.0 |
| 1986 | 后期人口红利国家 | 4011500000.0 |
Investment in energy with private participation (current US$)。覆盖 40 个国家、41 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Investment in energy with private participation (current US$)
数据类型国家级面板数据，覆盖40个国家。
时间跨度1984-2024年，共41年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1984-2024 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff851e2139af3b3a-siyingbumencanyudenengyuantouzixianjiameiyuan-9bb5a4 | 私营部门参与的能源投资(现价美元) | float | Investment in energy with private participation (current US$) |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_siyingbumencanyudene_1984_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_siyingbumencanyudene, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_siyingbumencanyudene x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff851e2139af3b3a-siyingbumencanyudenengyuantouzixianjiameiyuan-9bb5a4_1984_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐