阿鲁巴 2020 74.587 阿富汗 2020 5.080 安哥拉 2020 0.090 阿尔巴尼亚 2020 35.916 阿根廷 2020 2.641 亚美尼亚 2020 7.969 安提瓜和巴布达 2020 70.042 澳大利亚 2020 8.705 奥地利 2020 6.851 阿塞拜疆 2020 2.235 比利时 2020 1.775 孟加拉国 2020 0.566 保加利亚 2020 4.488 巴林 2020 2.819 巴哈马 2020 59.642 波斯尼亚和黑塞哥维那 2020 6.240 白俄罗斯 2020 1.458 百慕大 2020 9.150 玻利维亚 2020 3.267 巴西 2020 1.301 阿鲁巴 2020 74.587 阿富汗 2020 5.080 安哥拉 2020 0.090 阿尔巴尼亚 2020 35.916 阿根廷 2020 2.641 亚美尼亚 2020 7.969 安提瓜和巴布达 2020 70.042 澳大利亚 2020 8.705 奥地利 2020 6.851 阿塞拜疆 2020 2.235 比利时 2020 1.775 孟加拉国 2020 0.566 保加利亚 2020 4.488 巴林 2020 2.819 巴哈马 2020 59.642 波斯尼亚和黑塞哥维那 2020 6.240 白俄罗斯 2020 1.458 百慕大 2020 9.150 玻利维亚 2020 3.267 巴西 2020 1.301
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国国际旅游收入(占出口总额百分比)面板数据(1995-2020)

International tourism, receipts (% of total exports)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-16 1995-2020 · 26年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
1995–2020
共 26 年连续面板
有效样本
4,729
缺失率 31.4%
覆盖主体
182
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
19 17 15 13 11 1995 2000 2005 2010 2015 2020
折线为年度均值
1995
15.133
1999
15.492
2003
14.554
2007
14.322
2012
14.586
2016
18.686
2020
10.539
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 国际旅游收入(占出口总额百分比)
1995 阿鲁巴 27.806
1995 撒哈拉以南非洲东部和南部 9.719
1995 撒哈拉以南非洲西部和中部 3.662
1995 安哥拉 0.704
1995 阿尔巴尼亚 23.049
1995 阿根廷 10.218
1995 亚美尼亚 4.611
1995 澳大利亚 14.776
1995 阿塞拜疆 11.087
1995 布隆迪 1.875
International tourism, receipts (% of total exports)。覆盖 182 个国家26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

International tourism, receipts (% of total exports)

数据类型

国家级面板数据,覆盖182个国家。

时间跨度

1995-2020年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2020
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff851e2130ec54ad-guojilvyoushouruzhanchukouzongebaifenbi-ed2017 国际旅游收入(占出口总额百分比) float International tourism, receipts (% of total exports)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国际旅游收入(占出口总额百分比)面板数据(1995-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff851e2130ec54ad-guojilvyoushouruzhanchukouzongebaifenbi-ed2017, 2026-04-16.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_guojilvyoushouruzhan_1995_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_guojilvyoushouruzhan, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_guojilvyoushouruzhan x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff851e2130ec54ad-guojilvyoushouruzhanchukouzongebaifenbi-ed2017_1995_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

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