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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国女性无酬家务和护理工作耗时占比(占24小时之比)面板数据(2000-2023)

Proportion of time spent on unpaid domestic and care work, female (% of 24 hour day)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 2000-2023 · 24年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2000–2023
共 24 年连续面板
有效样本
200
缺失率 96.9%
覆盖主体
8
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
20 19 18 17 16 2000 2005 2009 2014 2018 2023
折线为年度均值
2000
20.351
2004
18.593
2008
18.593
2012
17.966
2015
17.007
2019
18.339
2023
17.758
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 女性无酬家务和护理工作耗时占比(占24小时之比)(%)
2000 比利时 16.042
2000 瑞士 18.121
2000 爱沙尼亚 19.931
2000 芬兰 15.821
2000 匈牙利 19.514
2000 哈萨克斯坦 27.708
2000 吉尔吉斯斯坦 27.708
2000 蒙古 20.058
2000 阿曼 20.556
2000 西岸和加沙 23.125
Proportion of time spent on unpaid domestic and care work, female (% of 24 hour day)。覆盖 8 个国家24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Proportion of time spent on unpaid domestic and care work, female (% of 24 hour day)

数据类型

国家级面板数据,覆盖8个国家。

时间跨度

2000-2023年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff7ce1b72f65cf49-nvxingwuchoujiawuhehuligongzuohaoshizhanbizhan24xiaoshizhibi-16f729 女性无酬家务和护理工作耗时占比(占24小时之比) float Proportion of time spent on unpaid domestic and care work, female (% of 24 hour day)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 女性无酬家务和护理工作耗时占比(占24小时之比)面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff7ce1b72f65cf49-nvxingwuchoujiawuhehuligongzuohaoshizhanbizhan24xiaoshizhibi-16f729, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_nvxingwuchoujiawuheh_2000_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_nvxingwuchoujiawuheh, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_nvxingwuchoujiawuheh x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff7ce1b72f65cf49-nvxingwuchoujiawuhehuligongzuohaoshizhanbizhan24xiaoshizhibi-16f729_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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