布隆迪 2017 27.90 海地 2017 13.90 蒙古 2017 14.70 菲律宾 2017 5.50 塞内加尔 2017 12.20 塔吉克斯坦 2017 19.00 特立尼达和多巴哥 2017 6.74 布隆迪 2017 27.90 海地 2017 13.90 蒙古 2017 14.70 菲律宾 2017 5.50 塞内加尔 2017 12.20 塔吉克斯坦 2017 19.00 特立尼达和多巴哥 2017 6.74
首页/ 世界各国/ 核心数据库/ 性别/ 健康/ 过去12个月内遭受身体和/或性暴力女性比例(占15-49岁曾有伴侣女性百分比)
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国过去12个月内遭受身体和/或性暴力女性比例(占15-49岁曾有伴侣女性百分比)面板数据(2000-2017)

Proportion of women subjected to physical and/or sexual violence in the last 12 months (% of ever-partnered women ages 15-49)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 2000-2017 · 18年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
2000–2017
共 18 年连续面板
有效样本
106
缺失率 97.8%
覆盖主体
6
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
28 23 18 13 8 2000 2007 2009 2012 2014 2017
折线为年度均值
2000
22.00
2006
16.00
2008
26.27
2010
10.05
2013
13.66
2015
21.98
2017
14.28
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 过去12个月内遭受身体和/或性暴力女性比例(占15-49岁曾有伴侣女性百分比)(%)
2000 萨摩亚 22.0
2005 佛得角 7.8
2005 摩尔多瓦 14.6
2006 阿塞拜疆 9.8
2006 中非共和国 26.3
2006 马尔代夫 6.4
2006 马里 21.5
2007 利比里亚 35.0
2007 图瓦卢 25.0
2007 乌克兰 10.2
Proportion of women subjected to physical and/or sexual violence in the last 12 months (% of ever-partnered women ages 15-49)。覆盖 6 个国家18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Proportion of women subjected to physical and/or sexual violence in the last 12 months (% of ever-partnered women ages 15-49)

数据类型

国家级面板数据,覆盖6个国家。

时间跨度

2000-2017年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2017
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff7ce1b72bc823e1-guoqu12geyueneizaoshoushentihehuoxingbaolinvxingbilizhan1549suicengyoubanlvnvxingbaifenbi-e40948 过去12个月内遭受身体和/或性暴力女性比例(占15-49岁曾有伴侣女性百分比) float Proportion of women subjected to physical and/or sexual violence in the last 12 months (% of ever-partnered women ages 15-49)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 过去12个月内遭受身体和/或性暴力女性比例(占15-49岁曾有伴侣女性百分比)面板数据(2000-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff7ce1b72bc823e1-guoqu12geyueneizaoshoushentihehuoxingbaolinvxingbilizhan1549suicengyoubanlvnvxingbaifenbi-e40948, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_guoqu12geyueneizaosh_2000_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_guoqu12geyueneizaosh, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_guoqu12geyueneizaosh x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff7ce1b72bc823e1-guoqu12geyueneizaoshoushentihehuoxingbaolinvxingbilizhan1549suicengyoubanlvnvxingbaifenbi-e40948_2000_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...