阿鲁巴 2023 171.5000 阿富汗 2023 13,660.0000 安哥拉 2023 558,544.9050 阿尔巴尼亚 2023 19,338.0000 安道尔 2023 0.0000 阿拉伯联合酋长国 2023 61,702.8360 阿根廷 2023 841,748.9150 亚美尼亚 2023 25,899.9990 美属萨摩亚 2023 1,227.0310 安提瓜和巴布达 2023 3,285.0000 澳大利亚 2023 342,184.5650 奥地利 2023 5,520.2290 阿塞拜疆 2023 66,486.1000 布隆迪 2023 20,735.0000 比利时 2023 18,247.0000 贝宁 2023 55,230.3340 布基纳法索 2023 31,465.7490 孟加拉国 2023 4,915,240.0000 保加利亚 2023 16,632.2170 巴林 2023 18,059.0000 阿鲁巴 2023 171.5000 阿富汗 2023 13,660.0000 安哥拉 2023 558,544.9050 阿尔巴尼亚 2023 19,338.0000 安道尔 2023 0.0000 阿拉伯联合酋长国 2023 61,702.8360 阿根廷 2023 841,748.9150 亚美尼亚 2023 25,899.9990 美属萨摩亚 2023 1,227.0310 安提瓜和巴布达 2023 3,285.0000 澳大利亚 2023 342,184.5650 奥地利 2023 5,520.2290 阿塞拜疆 2023 66,486.1000 布隆迪 2023 20,735.0000 比利时 2023 18,247.0000 贝宁 2023 55,230.3340 布基纳法索 2023 31,465.7490 孟加拉国 2023 4,915,240.0000 保加利亚 2023 16,632.2170 巴林 2023 18,059.0000

01 趋势分析

折线为年度均值

1960

1,125,879.6214

1970

2,036,459.4198

1981

2,251,913.2586

1992

3,808,810.4013

2002

5,300,105.1944

2012

6,884,256.0954

2023

1,058,914.9083

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	国家/地区	渔业总产量(公吨)(公吨)
1960	阿鲁巴	200.0
1960	撒哈拉以南非洲东部和南部	1405980.0
1960	阿富汗	200.0
1960	撒哈拉以南非洲西部和中部	470510.0
1960	安哥拉	257300.0
1960	阿尔巴尼亚	2600.0
1960	阿拉伯世界	453263.0
1960	阿拉伯联合酋长国	30000.0
1960	阿根廷	104732.0
1960	亚美尼亚	0.0

Total fisheries production (metric tons)。覆盖 261 个国家、64 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

Total fisheries production (metric tons)

数据类型

国家级面板数据，覆盖261个国家。

时间跨度

1960-2023年，共64年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1960-2023
region	国家/地区	string	国家/地区名称
country-34a40ff61e243fd0fcb9e-yuyezongchanlianggongdun-894541	渔业总产量(公吨)	float	Total fisheries production (metric tons)

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 渔业总产量(公吨)面板数据(1960-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff61e243fd0fcb9e-yuyezongchanlianggongdun-894541, 2026-03-12.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "country_yuyezongchanlianggon_1960_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_yuyezongchanlianggon, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_yuyezongchanlianggon x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff61e243fd0fcb9e-yuyezongchanlianggongdun-894541_1960_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

世界各国渔业总产量(公吨)面板数据（1960-2023）

指标解释

应用场景