 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1961
55.254
1971
96.771
1982
135.239
1992
165.625
2002
174.405
2013
183.541
2023
151.167
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 化肥消费量(每公顷可耕地公斤数)(千克/公顷耕地) |
|---|---|---|
| 1961 | 撒哈拉以南非洲东部和南部 | 7.267 |
| 1961 | 阿富汗 | 0.144 |
| 1961 | 撒哈拉以南非洲西部和中部 | 0.501 |
| 1961 | 安哥拉 | 0.375 |
| 1961 | 阿尔巴尼亚 | 14.588 |
| 1961 | 阿根廷 | 0.873 |
| 1961 | 澳大利亚 | 46.649 |
| 1961 | 奥地利 | 148.909 |
| 1961 | 贝宁 | 0.642 |
| 1961 | 布基纳法索 | 0.01 |
Fertilizer consumption (kilograms per hectare of arable land)。覆盖 201 个国家、63 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Fertilizer consumption (kilograms per hectare of arable land)
数据类型国家级面板数据，覆盖201个国家。
时间跨度1961-2023年，共63年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1961-2023 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff61e243fd0fcb9e-huafeixiaofeiliangmeigongqingkegengdigongjinshu-d04989 | 化肥消费量(每公顷可耕地公斤数) | float | Fertilizer consumption (kilograms per hectare of arable land) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 化肥消费量(每公顷可耕地公斤数)面板数据(1961-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff61e243fd0fcb9e-huafeixiaofeiliangmeigongqingkegengdigongjinshu-d04989, 2026-03-15.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_huafeixiaofeiliangme_1961_2023.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_huafeixiaofeiliangme, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_huafeixiaofeiliangme x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff61e243fd0fcb9e-huafeixiaofeiliangmeigongqingkegengdigongjinshu-d04989_1961_2023.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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