阿鲁巴 2025 0.840 撒哈拉以南非洲东部和南部 2025 1.763 阿富汗 2025 2.444 撒哈拉以南非洲西部和中部 2025 1.030 安哥拉 2025 0.214 阿尔巴尼亚 2025 -1.953 安道尔 2025 0.591 阿拉伯世界 2025 1.618 阿拉伯联合酋长国 2025 3.658 阿根廷 2025 -0.672 亚美尼亚 2025 1.395 美属萨摩亚 2025 0.660 安提瓜和巴布达 2025 0.542 澳大利亚 2025 0.584 奥地利 2025 -0.492 阿塞拜疆 2025 0.279 布隆迪 2025 1.261 比利时 2025 0.214 贝宁 2025 0.667 布基纳法索 2025 1.385 阿鲁巴 2025 0.840 撒哈拉以南非洲东部和南部 2025 1.763 阿富汗 2025 2.444 撒哈拉以南非洲西部和中部 2025 1.030 安哥拉 2025 0.214 阿尔巴尼亚 2025 -1.953 安道尔 2025 0.591 阿拉伯世界 2025 1.618 阿拉伯联合酋长国 2025 3.658 阿根廷 2025 -0.672 亚美尼亚 2025 1.395 美属萨摩亚 2025 0.660 安提瓜和巴布达 2025 0.542 澳大利亚 2025 0.584 奥地利 2025 -0.492 阿塞拜疆 2025 0.279 布隆迪 2025 1.261 比利时 2025 0.214 贝宁 2025 0.667 布基纳法索 2025 1.385
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国农村人口增长率(年百分比)面板数据(1961-2025)

Rural population growth (annual %)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1961-2025 · 65年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1961–2025
共 65 年连续面板
有效样本
16,517
缺失率 4.1%
覆盖主体
254
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
1.30 0.95 0.59 0.24 -0.12 1961 1974 1987 1999 2012 2025
折线为年度均值
1961
1.179
1972
0.857
1982
0.824
1993
0.490
2004
-0.093
2014
0.287
2025
0.179
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 农村人口增长率(年百分比)(%)
1961 阿鲁巴 1.07
1961 撒哈拉以南非洲东部和南部 2.358
1961 阿富汗 1.671
1961 撒哈拉以南非洲西部和中部 1.495
1961 安哥拉 0.854
1961 阿尔巴尼亚 2.917
1961 安道尔 3.507
1961 阿拉伯世界 1.484
1961 阿拉伯联合酋长国 0.941
1961 阿根廷 -0.894
Rural population growth (annual %)。覆盖 254 个国家65 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Rural population growth (annual %)

数据类型

国家级面板数据,覆盖254个国家。

时间跨度

1961-2025年,共65年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1961-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff61e243fb6054d8-nongcunrenkouzengzhanglvnianbaifenbi-efe05b 农村人口增长率(年百分比) float Rural population growth (annual %)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_nongcunrenkouzengzha_1961_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_nongcunrenkouzengzha, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_nongcunrenkouzengzha x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff61e243fb6054d8-nongcunrenkouzengzhanglvnianbaifenbi-efe05b_1961_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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