阿鲁巴 2025 0.660 撒哈拉以南非洲东部和南部 2025 3.709 阿富汗 2025 3.694 撒哈拉以南非洲西部和中部 2025 3.433 安哥拉 2025 4.136 阿尔巴尼亚 2025 -0.612 安道尔 2025 1.244 阿拉伯世界 2025 2.518 阿拉伯联合酋长国 2025 4.852 阿根廷 2025 0.423 亚美尼亚 2025 1.917 美属萨摩亚 2025 -2.123 安提瓜和巴布达 2025 0.227 澳大利亚 2025 1.667 奥地利 2025 0.687 阿塞拜疆 2025 0.540 布隆迪 2025 5.799 比利时 2025 0.767 贝宁 2025 3.945 布基纳法索 2025 4.260 阿鲁巴 2025 0.660 撒哈拉以南非洲东部和南部 2025 3.709 阿富汗 2025 3.694 撒哈拉以南非洲西部和中部 2025 3.433 安哥拉 2025 4.136 阿尔巴尼亚 2025 -0.612 安道尔 2025 1.244 阿拉伯世界 2025 2.518 阿拉伯联合酋长国 2025 4.852 阿根廷 2025 0.423 亚美尼亚 2025 1.917 美属萨摩亚 2025 -2.123 安提瓜和巴布达 2025 0.227 澳大利亚 2025 1.667 奥地利 2025 0.687 阿塞拜疆 2025 0.540 布隆迪 2025 5.799 比利时 2025 0.767 贝宁 2025 3.945 布基纳法索 2025 4.260
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国城市人口增长率(年百分比)面板数据(1961-2025)

Urban population growth (annual %)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1961-2025 · 65年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1961–2025
共 65 年连续面板
有效样本
17,129
缺失率 0.6%
覆盖主体
264
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
4.63 3.83 3.04 2.24 1.44 1961 1974 1987 1999 2012 2025
折线为年度均值
1961
4.157
1972
4.162
1982
3.370
1993
2.464
2004
2.243
2014
2.103
2025
1.566
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 城市人口增长率(年百分比)(%)
1961 阿鲁巴 1.269
1961 撒哈拉以南非洲东部和南部 4.166
1961 阿富汗 5.197
1961 撒哈拉以南非洲西部和中部 5.778
1961 安哥拉 5.324
1961 阿尔巴尼亚 3.576
1961 安道尔 10.768
1961 阿拉伯世界 4.978
1961 阿拉伯联合酋长国 6.348
1961 阿根廷 2.642
Urban population growth (annual %)。覆盖 264 个国家65 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Urban population growth (annual %)

数据类型

国家级面板数据,覆盖264个国家。

时间跨度

1961-2025年,共65年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1961-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff61e243fb6054d8-chengshirenkouzengzhanglvnianbaifenbi-2f4fdc 城市人口增长率(年百分比) float Urban population growth (annual %)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_chengshirenkouzengzh_1961_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_chengshirenkouzengzh, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_chengshirenkouzengzh x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff61e243fb6054d8-chengshirenkouzengzhanglvnianbaifenbi-2f4fdc_1961_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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