阿鲁巴 2024 0.518 撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 3.707 阿富汗 2024 3.726 撒哈拉以南非洲西部和中部 2024 3.495 安哥拉 2024 4.188 阿尔巴尼亚 2024 -0.968 安道尔 2024 1.403 阿拉伯世界 2024 2.575 阿拉伯联合酋长国 2024 4.857 阿根廷 2024 0.432 亚美尼亚 2024 2.484 美属萨摩亚 2024 -2.130 安提瓜和巴布达 2024 0.245 澳大利亚 2024 2.126 奥地利 2024 0.850 阿塞拜疆 2024 0.593 布隆迪 2024 7.863 比利时 2024 0.735 贝宁 2024 3.995 布基纳法索 2024 4.199 阿鲁巴 2024 0.518 撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 3.707 阿富汗 2024 3.726 撒哈拉以南非洲西部和中部 2024 3.495 安哥拉 2024 4.188 阿尔巴尼亚 2024 -0.968 安道尔 2024 1.403 阿拉伯世界 2024 2.575 阿拉伯联合酋长国 2024 4.857 阿根廷 2024 0.432 亚美尼亚 2024 2.484 美属萨摩亚 2024 -2.130 安提瓜和巴布达 2024 0.245 澳大利亚 2024 2.126 奥地利 2024 0.850 阿塞拜疆 2024 0.593 布隆迪 2024 7.863 比利时 2024 0.735 贝宁 2024 3.995 布基纳法索 2024 4.199
首页/ 世界各国/ 核心数据库/ 环境/ 密度与城市化/ 城市人口增长率(年百分比)
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国城市人口增长率(年百分比)面板数据(1961-2024)

Urban population growth (annual %)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-22 1961-2024 · 64年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1961–2024
共 64 年连续面板
有效样本
16,929
缺失率 0.2%
覆盖主体
265
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
4.63 3.84 3.04 2.25 1.45 1961 1974 1986 1999 2011 2024
折线为年度均值
1961
4.158
1971
4.181
1982
3.371
1993
2.469
2003
2.250
2013
2.153
2024
1.639
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 城市人口增长率(年百分比)(%)
1961 阿鲁巴 1.269
1961 撒哈拉以南非洲东部和南部 4.166
1961 阿富汗 5.197
1961 撒哈拉以南非洲西部和中部 5.778
1961 安哥拉 5.324
1961 阿尔巴尼亚 3.576
1961 安道尔 10.768
1961 阿拉伯世界 4.978
1961 阿拉伯联合酋长国 6.348
1961 阿根廷 2.642
Urban population growth (annual %)。覆盖 265 个国家64 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Urban population growth (annual %)

数据类型

国家级面板数据,覆盖265个国家。

时间跨度

1961-2024年,共64年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1961-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff61e243fb6054d8-chengshirenkouzengzhanglvnianbaifenbi-2f4fdc 城市人口增长率(年百分比) float Urban population growth (annual %)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 城市人口增长率(年百分比)面板数据(1961-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff61e243fb6054d8-chengshirenkouzengzhanglvnianbaifenbi-2f4fdc, 2026-04-22.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_chengshirenkouzengzh_1961_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_chengshirenkouzengzh, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_chengshirenkouzengzh x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff61e243fb6054d8-chengshirenkouzengzhanglvnianbaifenbi-2f4fdc_1961_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...