 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1990
4,243.792
1996
4,492.265
2001
183.989
2006
199.047
2012
190.130
2018
167.874
2023
190.320
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 土地利用、土地利用变化及林业净二氧化碳(CO2)通量——森林砍伐(百万吨二氧化碳当量)(百万吨CO₂当量) |
|---|---|---|
| 1990 | 世界 | 4243.792 |
| 1991 | 世界 | 4011.135 |
| 1992 | 世界 | 4151.943 |
| 1993 | 世界 | 4155.404 |
| 1994 | 世界 | 4148.612 |
| 1995 | 世界 | 5116.921 |
| 1996 | 世界 | 4492.265 |
| 1997 | 世界 | 4189.103 |
| 1998 | 世界 | 4459.591 |
| 1999 | 世界 | 4424.299 |
Carbon dioxide (CO2) net fluxes from LULUCF - Deforestation (Mt CO2e)。覆盖 162 个国家、34 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Carbon dioxide (CO2) net fluxes from LULUCF - Deforestation (Mt CO2e)
数据类型国家级面板数据，覆盖162个国家。
时间跨度1990-2023年，共34年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2023 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff61e243f824bd81-tdlytdlybhjlyjeyhtctlslkfbwdeyhtdl-e6ba81 | 土地利用、土地利用变化及林业净二氧化碳(CO2)通量——森林砍伐(百万吨二氧化碳当量) | float | Carbon dioxide (CO2) net fluxes from LULUCF - Deforestation (Mt CO2e) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 土地利用、土地利用变化及林业净二氧化碳(CO2)通量——森林砍伐(百万吨二氧化碳当量)面板数据(1990-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff61e243f824bd81-tdlytdlybhjlyjeyhtctlslkfbwdeyhtdl-e6ba81, 2026-03-12.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_tdlytdlybhjlyjeyhtct_2_1990_2023.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_tdlytdlybhjlyjeyhtct_2, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_tdlytdlybhjlyjeyhtct_2 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff61e243f824bd81-tdlytdlybhjlyjeyhtctlslkfbwdeyhtdl-e6ba81_1990_2023.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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